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AWS re:Invent 2017에서는 Intel과 함께 AWS DeepLens 챌린지를 발표했습니다. AWS DeepLens 챌린지는 reinvent 참가자들에게 AWS DeepLens를 사용하여 머신러닝(ML) 프로젝트를 구축하여 기술을 테스트할 수 있는 기회를 제공했습니다. 미션은 컴퓨터 비전과 딥 러닝으로 창의력을 키우고 그 과정에서 배우는 것이었습니다! 그 과정에서 모든 참가자들이 놀라운 출품작을 내었습니다. 우리는 AWS DeepLens에서 발견되는 놀라운 사용 사례에 대해 매우 놀랐습니다.
심사 결과는 결론이 났고, 우리는 아래와 같이 우승자를 발표할 수 있게 되었습니다.
AWS DeepLens 챌린지의 우승자는 다음과 같습니다.
* 1위:알렉스 슐츠의 “ReadToMe”
* 2위:매튜 클락의 ” Dee”
* 3위:네이던 스톤과 피터 맥레안의 “SafeHaven”
놀라운 혁신 기술을 보여주신 모든 분들과 수상자 분들을 축하 드립니다!
이번 절차는 23명의 지원서가 상위권에 들어가는 접전이었습니다. 이 프로젝트는 안전, 교육, 보안, 건강 그리고 애완 동물과 동물을 포함한 다양한 범주를 커버합니다.
이러한 위대한 업적을 기념하기 위해 우리는 개발자 커뮤니티가 기여한 프로젝트의 전체 컬렉션을 수용하고 영감을 제공하기 위해 AWS DeepLens 커뮤니티 프로젝트 웹 페이지를 만들었습니다. 프로젝트의 콘텐츠는 개발자가 직접 제공합니다. 각 프로젝트는 혁신을 보여 주는 짧은 비디오를 포함합니다. 대부분의 경우 이 프로젝트는 모델을 직접 다운로드하고 실험할 수 있도록 하기 위해 자세한 설명과 프로젝트 GitHub 또는 Bitbucket에 대한 링크도 포함합니다.
앞으로 몇주 동안 우리는 각각의 성공적인 프로젝트를 살펴보고 상세한 내용을 살펴볼 것입니다. 그러면 무엇이 이러한 프로젝트를 독특하게 만들었는지를 볼 수 있습니다. 또한 솔루션을 구현하는 데 사용되는 기술에 대해서도 자세히 알아볼 수 있습니다.
성공한 프로젝트의 몇가지 사진은 다음과 같습니다.
ReadToMe: 이 케이스에서는 Green Eggs and Ham 을 읽고 있는 상황을 보여줍니다. “ReadToMe” 는 아이들에게 책을 읽어 줄 수 있는 딥러닝 애플리케이션입니다.
Dee: “Dee”는 어린이들을 위한 재미 있는 AWS DeepLens 대화형 장치인 엔터테이너이자 교육자입니다. 이 장치는 Dee에게 올바른 것들을 보여줌으로써 아이들에게 질문에 답하라고 요청합니다.
SafeHaven:”SafeHaven”은 상처받기 쉬운 사람들에게 마음의 평화를 가져오기 위해 Alexa와 AWS DeepLens를 사용합니다. 그들의 지원을 받는 가족들은 SMS를 통해 포토 알람을 받습니다.
성공적인 프로젝트에 대한 자세한 내용뿐만 아니라 AWS DeepLens 커뮤니티 프로젝트에서 제출된 모든 내용을 검토할 수 있습니다. 리소스, 규칙, 상, 심사원을 포함한 DeepLens 챌린지 콘테스트의 세부 정보에 관심이 있는 경우 다음의 오리지널 챌린지 웹 사이트를 검토하십시오. https://awsdeeplens.devpost.com/
이러한 프로젝트를 통해 AWS DeepLens에 대해 자세히 알아보려는 마음을 조금이나마 얻으셨기 바랍니다. 자세한 내용은 AWS DeepLens 웹 사이트를 참조하거나 AWS 머신러닝 블로그에서 AWS DeepLens 포스트를 찾아보십시오.
원문 URL: https://aws.amazon.com/ko/blogs/machine-learning/announcing-the-winners-of-the-aws-deeplens-challenge/
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