这绝对是AI时代。
去年底，目睹了ChatGPT的专家们感到兴奋，“惊人的卓越表现”终于引起了能够对话的AI聊天机器人的出现。然而，这只是开始而已。微软将卓越的AI助手Copilot应用到微软365办公套件中，并引起了期待。稍有落后的谷歌也公开了与ChatGPT相对应的“Bard”。此刻，国内外众多IT企业正在向他们的产品中集成基于大型语言模型(LLM)的AI服务，这一点也是不断被宣传的。
然而，除了ChatGPT带来的惊喜外，还有一个现实值得一提。那就是，AI自很久以前就已经渗透到商业世界中。直到今天的AI热潮之前，存在着“大数据”、“分析”、“数据布局”、“数据网格”、“云数据平台”、“企业数据平台”等技术和趋势，先行者们积极接受这些技术。有时为了保持商业竞争力，也有一些公司在内部默默地开发和使用。
这验证了MEGAZONECLOUD数据业务中心（DBC：Data Business Center）的存在价值。自2019年成立以来，每年的增长率超过200％，现在已成为提供数据平台、AI / ML和咨询服务的组织，拥有约90名员工，针对众多主要企业提供基于云的数据业务服务和AI / ML业务服务。我们在位于江南区的MEGAZONECLOUD总部与数据业务中心主管Kong Seong Bae见了面。
“AI 业务利用，终于迈过了门槛”
“近期，MEGAZONECLOUD数据业务总部对800多名企业实际操作者进行了自主调查。尽管有各种各样的发现，但其中最为显著的是确认数据利用，尤其是AI的需求已经达到了门槛。很多企业试图验证AI，现在已经获得了将AI实用地应用于业务的信心。”
负责该中心的Kong Seong Bae表示，虽然情况因公司规模和行业、数字转型进展水平而异，但几乎所有企业都有投资AI的趋势，至少在领先企业的情况下，诊断出他们对AI有非常具体的业务需求。
“从这次调查中可以看出，关于数据投资的回应与去年相似或增加了，达到了高达92％的水平。尤其是36％的企业回应将增加30％以上的投资。即使在经济疲软的情况下，企业增加对数据的投资的情况反而呈上升趋势。”
Kong Seong Bae中心长继续谈到，与过去相比，企业对AI和数据利用的接触在质量上已经有了很大的变化。一旦认真考虑数据Mesh，数据Fabric等最新架构概念的情况显著增加。此外，现在提供关于实际应用AI的概念的案例已经很常见了。
“客户的专业知识与以前大不相同。随着用例的实现，客户的需求变得更高了。一些领先企业的需求现在已经变得如此复杂，以至于市场上的解决方案或云服务难以轻松应对。这是MEGAZONECLOUD DBC自身解决方案的发展和提高的背景，例如DPP（数据门户平台），DCP（数据目录平台），MMP（元数据管理门户），RSM（Redshift监控）。”
因此，企业对人工智能的看法变化得益于技术成熟的进展。模糊的商业需求早在以前就已存在，只是由于技术或人力的限制而未能解决或只能解决部分问题。但是现在，他认为，技术和环境已经进入了支持全面推广的阶段。
“例如，如果要在银行业中确认非法资金交易，则表格数据库存在限制，但是在图形数据库中可以非常轻松地了解关系。硬件的发展，垂直和专业云服务的发展也是不可忽视的。AI项目通常是商业需求。这经常涉及如何接触和应用已经存在的解决方案和新出现的技术。随着经验的积累，企业正在变得更加自信。MEGAZONECLOUD Data Business总部也在共同成长。”
DPP（Data Portal Platform）是MEGAZONECLOUD数据业务总部开发的一种解决方案，是支持 AWS EC2 / SageMaker 分析沙盒和S3的Web门户平台。
由MEGAZONECLOUD数据业务总括中心自主开发的DCP（数据目录平台）是一种数据目录服务，可将组织内的数据资产敏捷而灵活地提供给数据消费者。
“2019年的目标是生存，今年的销售目标是700亿韩币以上”
光是通过人员增加来表达MEGAZONECLOUD数据业务的增长势头实际上还不足以描述。当在IBM的咨询机构、Terra Data咨询部门经验丰富的Kong Seong Bae中心长加入MEGAZONECLOUD并成立了2019年数据业务总部(DBC)时，它还是所谓的”一人中心”。但自那以后，随着数据业务的全面发展，MEGAZONECLOUD数据业务经历了爆炸性的增长。
“2019年数据业务总部的销售额约为100亿韩元。去年我们记录了400亿以上的销售额，今年的目标是超过700亿。预计到2025年，规模将达到1100亿以上。未来，MEGAZONECLOUD数据业务总部的目标是成为市场领导者，并成为分析领域的头号选手。”
根据Kong Seong Bae中心长的说法，数据业务领域可以大致分为三个部分。基本上，它与面向数据平台的AWS本地服务配套使用，连接领先的ISV云基础数据分析平台，如Databricks、Snowflake、Qlik、TigerGraph、Dataiku、Denodo等。这是所谓的最佳选择。同时，它还提供涵盖AI/ML的分析平台。最后，还有针对涉及治理、架构和数据分析领域的客户的云转型路线咨询服务。
“MEGAZONECLOUD数据业务总部不仅涉及AI。它负责基于云的数据平台和分析业务，而覆盖本地基础设施的市场则由MEGAZONECLOUD混合与AI中心提供专业服务。云独特的特点，如易用性、可扩展性、卓越的安全性和适应市场需求的时间特性，使得它非常适合现今的市场需求。这是MEGAZONECLOUD数据业务未来的乐观背景。”
“专业性和信任是增长的因素”
难以有争议的是，云和数据这两个话题，以及它们结合形成的云数据平台领域是“热门”的。即使只考虑与MEGAZONECLOUD Data业务总部合作的众多ISV，它们也是频频登上全球IT媒体头条的企业。AWS Cloud、Microsoft Azure和Google Cloud是MEGAZONECLOUD在亚太地区云MSP领域的核心，这毋庸置疑。
但即使考虑到这些，四年时间内增长40倍的销售额仍是一个惊人的数字。甚至MEGAZONECLOUD数据业务总部直到今年才组建了营销团队，也没有做过任何特别的宣传或市场活动。我们询问了导致这一惊人增长的原因。
“在这次调查中，还有一个有趣的发现，就是对于云的需求和云数据平台的需求相当不同。在与云平台运营有关的最重要的因素中，受访者选择的排名第一的是‘成本’。但是在基于云的数据平台运营方面，‘管理的难度’被认为是最大的问题。我认为客户企业寻找MEGAZONECLOUD数据业务总部并扩大合作的原因之一就是这个原因。”
Kong Seong Bae强调企业特别重视专业性和信任这两个因素。必须考虑客户的业务和整个环境，并提供符合业务需求的解决方案，同时不依赖于任何一个供应商也是很重要的。他补充说，对于当今的客户企业来说，构建适当的云基础架构以及如何管理和迁移的问题，以及何时迁移等问题都是需要考虑的，而针对特定技术和领域的单一供应商很难提供解决方案。
“MEGAZONECLOUD的数据业务总部可以提供从数据提取到可视化、AI/ML的整个部分的建议。这是只有少数巨大的SI企业才能做到的投资组合。处理敏感业务概念和数据时信任关系尤为重要。实际上，目前MEGAZONECLOUD数据业务的主要竞争对手通常是巨大的SI企业。”
Kong Seong Bae表示，与客户企业的业务扩大趋势相符。从咨询到解决方案的构建，再到扩大运营的趋势在众多组织中普遍存在。
“我们从小范围讨论特定的业务需求开始，逐渐扩大想法。共同制定路线图并构建解决方案。然后我们负责运营服务。其中一个战略客户公司甚至不惜增加外包层面，将运营交给我们。我认为这给了我们更多信任。由于基于自由缩放的云基础架构，与战略客户企业的关系也在不断扩大。”
“人工智能正在变成像空气一样存在的东西”
Kong Seong Bae在其发展领域之一中未排除SMB。与其他大型公司和数字原住民公司不同，中小企业和中型企业仍然倾向于使用Excel作为主要数据平台。云服务的使用也相对落后。仍然普遍存在继续使用折旧结束的基础设施的惯例。他坚称，这些公司也无法摆脱云和人工智能的浪潮。尽管现在很难，但他补充说，希望这些企业在未来关注数据时能够提供循环帮助。
“我认为企业进入了没有人工智能难以经营的时代。现在可用于企业的不是未来的人工智能，而是能够立即使用的人工智能。如果过去人工智能是关键字，那么现在它只是一个可用工具。一般消费者对ChatGPT感到惊讶，企业对人工智能的惊讶也不亚于此。人工智能被视为经济低迷时期企业复苏的引擎。云服务的利用和企业数据的民主化将逐渐扩大。这些企业的这种趋势将加速。
MEGAZONECLOUD数据业务总部希望在这一趋势中发挥作用。”
出处：CIO Korea https://www.ciokorea.com/evp/286915