bg

HD Hyundai Construction Equipment

Back

Key Takeaway

Đổi mới thiết bị xây dựng dựa trên đám mây kết nối sản xuất thông minh và dịch vụ

Bằng cách thiết kế lại dịch vụ Hi MATE với kiến trúc Cloud-native dựa trên AWS IoT Core và Greengrass, chúng tôi đã tận dụng dữ liệu thiết bị xây dựng toàn cầu theo thời gian thực và đẩy nhanh thương mại hóa thiết bị xây dựng thông minh.

HD Hyundai Construction Equipment

Client :HD Hyundai Construction Equipment

Industry :Construction equipment

Về Công ty

 

HD Hyundai Construction Equipment là công ty con của Tập đoàn Hyundai Heavy Industries, bắt đầu kinh doanh máy móc nặng vào năm 1985 và là công ty chuyên về máy xây dựng toàn diện sản xuất nhiều loại thiết bị xây dựng và xe công nghiệp.
Công ty sở hữu mạng lưới 540 đại lý tại 140 quốc gia và sản xuất khoảng 50.000 thiết bị xây dựng và xe công nghiệp mỗi năm.
Hi MATE là hệ thống quản lý toàn diện thiết bị xây dựng do HD Hyundai Construction Equipment tự phát triển vào năm 2008.

 


 

Thách thức

 

Kết hợp sản xuất thông minh và dịch vụ
HD Hyundai Construction Equipment đã suy nghĩ về cách vượt qua những hạn chế của dịch vụ truyền thống bằng cách đối phó với kỳ vọng của khách hàng và những thay đổi trong môi trường kỹ thuật số thông qua dịch vụ Hi MATE mà công ty tự phát triển và vận hành từ năm 2008. Sau khi chuyển cơ sở hạ tầng sang Cloud, công ty đã suy nghĩ về việc phát triển thành môi trường Cloud-native để quản lý thiết bị đầu cuối IoT, cải thiện sự tiện lợi trong việc sử dụng dữ liệu IoT, xây dựng văn hóa công việc dựa trên dữ liệu và nâng cao dịch vụ thông minh.

 


 

Amazon Web Services

 

Sự phát triển của dịch vụ Hi MATE bắt đầu từ thiết bị xây dựng, tức là các thiết bị.
Với nhu cầu sản phẩm ngày càng tăng, môi trường kết nối của thiết bị xây dựng đã được tạo ra bằng cách sử dụng AWS IoT Core, một dịch vụ được quản lý hoàn toàn, để tạo ra một môi trường vận hành ổn định cho dịch vụ ổn định và mở rộng kinh doanh toàn cầu.

AWS IoT Greengrass là chìa khóa để làm cho thiết bị xây dựng thông minh.
Khi số lượng cảm biến thiết bị ngày càng tăng, việc truyền dữ liệu cảm biến đến Cloud trở nên dễ dàng hơn ngay cả trong môi trường truyền thông không ổn định tại các công trường xây dựng. Đặc biệt, khả năng thực hiện AI/ML được liên kết với Cloud độc lập trong môi trường cục bộ đã cho phép triển khai trí thông minh thiết bị xây dựng một cách dễ dàng và nhanh chóng. Dữ liệu được thu thập từ IoT được kết nối thông qua Amazon SQS, Lambda, Kinesis và S3 dẫn đến Datalake và xây dựng DataMart bằng cách sử dụng AWS Glue và BI Tool, cho phép toàn bộ dữ liệu thiết bị theo thời gian thực được trực quan hóa và sử dụng trong công việc.

HD Hyundai Construction Equipment đã thực hiện re-architecting nền tảng để hỗ trợ các thiết bị được kết nối hiện có của Hi MATE trong môi trường AWS và hỗ trợ các thiết bị sử dụng Greengrass với sự trợ giúp của MegazoneCloud và
AWS Korea, và đã thương mại hóa nó.

 


 

Những Lợi ích

 

Trong giai đoạn phát triển thành công ty sản phẩm và dịch vụ thông minh, HD Hyundai Construction Equipment đã áp dụng Cloud để đối phó với kỳ vọng của khách hàng và tốc độ thay đổi của môi trường kỹ thuật số thông qua kinh doanh bán hàng và dịch vụ bảo hành sản phẩm truyền thống. Thông qua điều này, công ty đã tăng tốc độ phát triển và giảm thiểu các ràng buộc về tài nguyên thông qua vận hành tài nguyên CNTT linh hoạt. Cloud cũng mang lại lợi ích cải thiện môi trường hợp tác, với tốc độ hợp tác và phạm vi có thể cải thiện được với các đối tác. Thông qua điều này, công ty đã đẩy nhanh thương mại hóa thiết bị xây dựng thông minh được lên kế hoạch hơn 6 tháng, tạo cơ sở để dẫn đầu thị trường, và cũng có thể đáp ứng các quy định bảo mật cần thiết cho mở rộng kinh doanh toàn cầu.

Related

Case Stories

HD Hyundai Construction Equipment

HD Hyundai Construction Equipment

Xây dựng nền tảng thiết bị đầu cuối thế hệ tiếp theo với môi trường Kết nối dựa trên AWS IoT Core

Read More

Ready to unlock your data's potential?

Let's build intelligent data solutions that drive real business value through advanced analytics and AI.