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AWS는 최근 AWS 클라우드의 Amazon Comprehend와 자연어 처리를 활용하는 엔드 투 엔드 솔루션를 출시했습니다. 이를 통해 Amazon Comprehend 및 Amazon Elasticsearch Service 도메인에서 구조화되지 않은 텍스트를 분석하고 시각화할 수 있습니다. 또한 AWS CloudFormation 템플릿을 사용하여 몇 분 안에 이 솔루션을 배포하고 Kibana 대시 보드에서 데이터를 시각화할 수 있습니다.
Amazon Elasticsearch Service (Amazon ES)는 프로덕션 워크로드에 필요한 가용성, 확장성 및 보안과 함께 Elasticsearch의 사용이 쉬운 API 및 실시간 기능을 제공하는 완전 관리형 서비스입니다. Amazon Comprehend는 텍스트 분석이 문서의 내용에서 인사이트를 추출할 수 있게 하는 완전 관리형 NLP (Natural Language Processing) 서비스입니다. 고객은 이제 이러한 Amazon ES 및 Amazon Comprehend를 활용하여 구조화되지 않은 텍스트를 색인화하고 분석하며 사전 구성된 Kibana 대시 보드를 배포하여 문서에서 추출된 엔티티, 핵심 문구, 구문 및 감정을 시각화할 수 있습니다.
예를 들어, 기업에서는 대량의 온라인 고객 피드백과 고객 통화내역을 보유하고 있을 겁니다. 이 솔루션을 사용하면 고객 통화 내역의 정서에 대한 시계열을 시각화하고, 해당 연락처의 엔터티 또는 핵심 문구의 단어 구름을 분석하며, 정서별로 특정 제품의 연락처를 검색하는 등 다양한 작업을 수행 할 수 있습니다. 오늘 메가존 테크블로그에서는 Amazon ES 및 Amazon Comprehend를 사용하여 텍스트 데이터에서 통찰력을 얻기 위해 배포할 수있는 Kibana 대시 보드의 예를 살펴 보겠습니다. 자세한 지시 사항은 솔루션 구현 안내서를 살펴봐 주십시오.
오늘 소개해 드릴 솔루션은 AWS CloudFormation을 사용하여 AWS 클라우드에서 배포를 자동화합니다. 이 링크를 클릭하여 솔루션에 대한 자세한 내용을 확인하고 여기에서 템플릿을 다운로드해 주십시오.
해당 템플릿을 사용하여 솔루션 및 모든 관련 구성 요소를 시작할 수 있습니다. 기본 파라미터로 이 솔루션을 배포하면 AWS 클라우드에서 다음 환경이 구축됩니다.
기본 구성은 Amazon API Gateway, AWS Lambda, Amazon Elasticsearch Service 및 AWS Identity and Access Management 역할 및 정책을 배포하지만 특정 네트워크 요구에 따라 템플릿을 맞춤형으로 지정할 수도 있습니다. 솔루션이 배포되면 문서를 Amazon ES에 수집하고 Amazon Comprehend의 NLP 기반 텍스트 분석으로 문서에 자동으로 태그를 지정할 수 있는 완전히 호환 가능한 Amazon ES RESTful API를 얻게 됩니다. 그런 다음 사전 구성된 Kibana 대시 보드를 사용하여 이러한 통찰력을 시각화 할 수 있습니다. 아래 예시 그림에 있는 엔터티 대시 보드는 상업 항목, 조직, 사람, 위치, 이벤트 및 뉴스 콘텐츠의 제목에 대한 단어 구름을 보여줍니다.
아래의 정서 대시 보드는 시간에 따른 정서, 각 정서의 총 개수 및 구조화되지 않은 텍스트의 긍정적 및 부정적 정서가 포함된 상위 문서를 보여줍니다.
Kibana 대시 보드는 대화식이며 사용자 친화적이므로 구조화되지 않은 텍스트 데이터에 대해 자세히 알아볼 수 있습니다. 이 솔루션을 지금 사용해보십시오.
해당 솔루션은 Amazon ES 및 Amazon Comprehend를 사용할 수 있는 모든 리전에서 사용할 수 있습니다. AWS 리전 표를 통해 Amazon Elasticsearch Service 및 Amazon Comprehend 의 사용 가능 여부를 확인해 보세요.
** 메가존 클라우드 TechBlog는 AWS BLOG 영문 게재 글 중에서 한국 사용자들에게 유용한 정보 및 콘텐츠를 우선적으로 번역하여 내부 엔지니어 검수를 받아서, 정기적으로 게재하고 있습니다. 추가로 번역 및 게재를 희망하는 글에 대해서 관리자에게 메일 또는 SNS 페이지에 댓글을 남겨주시면, 우선적으로 번역해서 전달해드리도록 하겠습니다.