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블로그 콘텐츠의 내용 및 의견은 AWS SUMMIT 2021의 세션을 리뷰한 내용입니다.
스마트팩토리를 도입한 기업들은 다음과 같은 이익을 얻을 수 있습니다.
- 품질 향상
- 비용 절감
- 추적관리의 자동화
- 생산성 향상
- 재고 감소
- 사용자 취향 파악
스마트팩토리 진입 장벽
그러나, 스마트팩토리를 도입하고 전환하는 데도 어려움이 따릅니다. 먼저, 기존 생산 현장의 많은 설비는 오랜 시간동안 특정 목적에 맞게 제작되고 사용되어 왔기 때문에 다른 장비들과 호환이 어려울 수 있다는 점입니다. 또한, 데이터 분석을 위해 필요한 새로운 설비나 센서 등에 대한 추가적인 투자 비용도 높습니다. AWS가 제공하는 서비스로 이러한 스마트팩토리의 진입장벽을 낮출 수 있습니다.
스마트 공장을 위한 AWS AI/ML 기술 활용
AWS는 스마트 공장을 위한 인공지능/기계학습(AI/ML) 기술을 활용하여 자동화 기반 품질제어, 실시간 현장 상태 모니터링, 그리고 웨어하우스 및 공급망 관리 자동화 서비스를 제공하고 있습니다.
산업용 데이터 플랫폼 구축을 위한 AWS 서비스
먼저, AWS의 인공지능/기계학습(AI/ML) 서비스를 활용하여 Industrial DataLake를 구축합니다. 기존 시스템 및 데이터의 변화에 대한 어려움이 있다면 단계적으로 Industrial Datalake를 구축하여 수행할 수 있습니다. 이를 통해 쌓인 데이터를 활용하여 생산된 제품의 품질 수준을 향상시키고, 설비 고장 유무를 감지하고, 설비 부품 교체 주기를 예측할 수 있을 뿐만 아니라 생산 제품 수량 파악, 작업장 환경 파악 등의 여러 문제를 용이하게 해결할 수 있습니다.
고객사례
한화토탈 “AWS 서비스를 활용한 데이터&분석 플랫폼”
- 디지털 전환의 어려움
한화토탈의 석유 화학 산업 관련 데이터 분석 여정을 함께 살펴보겠습니다. 한화토탈은 산업적 특성 탓에 디지털 전환의 어려움이 많았습니다. 먼저, 석유화학 산업은 그 역사가 길고 시스템 복잡성이 높다는 특성을 가지고 있습니다. 또한, 데이터 및 분석과 관련하여 많은 옵션이 존재한다는 것도 디지털 전환을 어렵게 하는 요소였습니다. 뿐만 아니라 장치산업의 특성상 신규 기술을 적용하는 것에 대해 매우 보수적이었고, 시황에 의존도가 높은 수익성으로 인해 변화에 대한 필요성에는 둔감한 상황이었습니다. 따라서, 이러한 산업 특성에 맞는 agile한 디지털 전환이 필요했습니다.
- AWS를 선택한 이유
한화토탈이 AWS를 선택한 이유는 AWS가 200개에 가까운 수많은 서비스를 제공하고 있으며 경험이 많은 Public Cloud 기업이었기 때문입니다.
- 한화토탈 사례
AWS 디지털 전환을 통해 한화토탈은 최적 암모니아 주입량 예측 모델을 구현할 수 있게 되었고, 실시간 모니터링 시스템을 구축하였습니다.
제조산업에서의 디지털 전환은 아직 많은 장애물들이 존재합니다. 하지만 고객의 니즈에 맞추어 적절하게 구성하고 활용할 수 있는 AWS의 인공지능/기계학습(AI/ML) 서비스들을 통해 스마트팩토리, 데이터레이크 등을 구축하여 고객들의 디지털 전환을 더욱 가속화 할 수 있습니다. 디지털 전환은 앞으로 더욱더 새롭고 다양한 사업 시도, 플랫폼 구축 시간 단축, 시스템 도입 비용 절감 등 제조산업의 혁신을 이룰 수 있는 요소로 작용될 것입니다.
*해당 블로그는 메가존클라우드 임직원이 AWS SUMMIT 2021 “현대백화점 리테일테크랩과 AWS Prototyping 팀 개발자가 들려주는 인공 지능 무인 스토어 개발 여정 ” 세션을 보고 작성한 글로 발표 자료 및 자세한 내용은 위의 URL에서 확인하실 수 있습니다.