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AWS Deep Learning AMI, 이제 Chanier 와 PyTorch and Apache MXNet 의 가장 최신 버전 지원하기
작성일: 2018-03-14

 

AWS Deep Learning AMI는 인공 지능 개발자 및 데이터 과학자가 딥러닝 모델로 빠르게 시작할 수 있도록 완전하게 구성된 환경을 제공합니다. 이제 Amazon AMI (Amazon Machine Images)에는 유연하고 직관적인 딥러닝 프레임워크인 Chainer (v3.4.0)와 최신 버전의 Apache MXNet 및 PyToch가 포함됩니다.

 

개발자는 Chainer의 정밀한 연산 방식을 통해 훈련 중에 컴퓨터 그래프를 즉각 수정할 수 있습니다. 이는 문장 대 문장 변환 및 질문 답변 시스템과 같은 자연스러운 언어 처리(natural language processing; NLP)작업에 사용되는 Recurrent Neural Networks (RNN)과 같은 동적 신경 네트워크를 더 유연하게 구현할 수 있도록 해 줍니다. Chainer는 NVIDIA CUDA 9의 CuPy와 cuDNN 7드라이버를 활용하여 NVIDIA Volta GPU에서 Amazon EC2 P3 인스턴스에 전원을 공급하는 연산을 가속화하도록 완벽하게 구성되었습니다. 이제 단계별 튜토리얼을 사용하여 Chainer를 빠르게 시작할 수 있습니다.

 

Ubuntu및 Amazon Linux에서 사용 가능한 AMI는 별도의 Conda 기반의 가상 환경에서 딥러닝 프레임워크의 최신 공식 버전에 대해 사전 구축된 pip binaries를 제공합니다. 각 프레임워크는 해당 프레임워크가 지원하는 NVIDIA CUDA와 cuDNN의 최신 버전으로 사전 구성됩니다. 이제 AMI에는 MXNet 1.1및 Pytorch 0.3.1과 함께 제공되며 몇 가지 새로운 버그 수정, 성능 및 사용 편의성이 개선되었습니다.

 

CUDA 9과 cuDNN 7 지원을 포함한 다음의 프레임워크는 AMI 에 포함되어 있습니다.

 

  • Apache MXNet 1.1 (with Gluon)
  • Caffe2 0.8.1
  • Microsoft Cognitive Toolkit (CNTK) 2.4
  • PyTorch 0.3.1
  • TensorFlow 1.5
  • Chainer 3.4.0
  • Theano 1.0
  • Keras 1.2.2 and Keras 2.1.3
  • Caffe 1.0 with CUDA 8 and cuDNN 6

 

AMI 는 또한 model serving과 디버깅 역량을 포함하고 이는 다음의 툴에서 제공됩니다.

 

  • Apache MXNet Model Server 0.1
  • TensorFlow Serving 1.4.0
  • Tensor Board 1.0.0

 

Deep Learning AMI 시작하기

AWS 딥러닝 AMI 최신 릴리스는 AWS Marketplace에서 사용할 수 있습니다. AMI 선택 주제는 딥러닝 프로젝트에 적합한 AMI를 선택하는 데 도움이 됩니다. AWS에서는 최초의 딥러닝 모델을 신속하게 구축할 수 있도록 많은 자습서 및 개발자 리소스를 제공해 왔습니다.

 

원문 URL: https://aws.amazon.com/ko/blogs/machine-learning/aws-deep-learning-amis-now-support-chainer-and-latest-versions-of-pytorch-and-apache-mxnet/

 

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