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Amazon EC2 C5 인스턴스는 배치 프로세싱, 분산 분석, 고성능 컴퓨팅, 기계/딥 러닝 추론, 광고 지원, 고도로 확장 가능한 멀티플레이어 게이밍 및 비디오 인코딩과 같은 컴퓨팅 집약적 워크로드를 실행하는데 애용되는 인스턴스입니다.
지난 6월 18일부터 AWS는 다음과 같은 구성을 지원하도록 Amazon EC2 C5 패밀리를 확장했습니다.
- 새로운 대형 가상화 인스턴스 크기: 12xlarge 및 24xlarge
- 베어 메탈 옵션
새로운 C5 인스턴스 크기는 3.6GHz의 지속 전체 코어 터보 속도 및 3.9GHz의 최대 단일 코어 터보 속도를 지원하는 인텔의 2세대 제온 확장형 프로세서(코드네임: 카스케이드 레이크)에서 실행됩니다.
또한 새 프로세서는 AVX-512 지침 세트에 기반한 인텔 딥 러닝 부스트라는 새로운 기능을 지원합니다. 새로운 Vector Neural Network 지침(AVX-512 VNNI)을 사용하는 딥 러닝 프레임워크는 컨볼루션과 같은 전형적인 기계 학습 작업을 가속화하고 광범위한 워크로드에 대한 추론 성능을 자동으로 개선해 줍니다.
이러한 인스턴스는 EBS 처리(암호화 작업 포함)를 위한 전용 하드웨어 가속기, 각 Virtual Private Cloud(VPC) 내의 소프트웨어 정의 네트워크 및 ENA 네트워킹을 갖춘 AWS Nitro System을 기반으로 합니다.
새로운 C5 인스턴스 크기: 12xlarge 및 24xlarge
이전에는 사용 가능한 가장 큰 C5 인스턴스가 72개의 논리 프로세서 및 144GiB의 메모리를 지원하는 C5.18xlarge였습니다. 여기에서 볼 수 있듯이, 새로운 24xlarge 크기는 사용 가능한 리소스를 33% 증가시켜 규모를 확장할 수 있게 해 주며 컴퓨팅 집약적 작업의 컴퓨팅에 필요한 시간을 줄여 줍니다.
베어 메탈 C5
기존의 베어 메탈 인스턴스(M5, M5d, R5, R5d, z1d 등)와 마찬가지로 운영 체제는 프로세서에 직접 액세스 가능한 기반 하드웨어에서 직접 실행됩니다.
지난번 블로그 게시물에서 설명 드린 적 있듯이, 다음과 같은 경우 애플리케이션에 베어 메탈 인스턴스를 활용할 수 있습니다.
- 중첩된 가상화로 인한 성능 저하를 원하지 않는 경우
- 성능 카운터 및 인텔 VT와 같이 가상화 환경에서 항상 사용 가능하지 않거나 완전히 지원되지 않는 물리적 리소스 및 저수준 하드웨어 기능에 대한 액세스가 필요한 경우
- 하드웨어에서 직접 실행할 용도로 제작되었거나 비가상화 환경용으로 라이선싱 및 지원되는 경우
또한 베어 메탈 인스턴스는 Elastic Load Balancing, Auto Scaling, Amazon CloudWatch 및 기타 AWS 서비스의 이점을 활용할 수 있습니다.
정식 출시
새로운 인스턴스는 지금 미국 동부(버지니아 북부), 미국 서부(오레곤), 유럽(아일랜드), 유럽(런던), 유럽(프랑크푸르트), 유럽(스톡홀름), 유럽(파리), 아시아 태평양(싱가포르), 아시아 태평양(시드니) 및 AWS GovCloud(미국 서부)에서 사용할 수 있습니다.
원문 URL: https://aws.amazon.com/ko/blogs/aws/now-available-new-c5-instance-sizes-and-bare-metal-instances/
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