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의료 산업은 언어 의사소통을 통해 많은 정보 교환이 이루어지는, 많은 규제가 존재하는 복잡한 산업입니다. 이러한 음성 데이터에는 실제 실행에 도움이 될 인사이트를 얻을 수 있는 유용한 정보가 포함되어 있습니다. 하여 오늘 블로그 포스팅으로는 HIPAA 준수 AWS AI 서비스 Amazon Transcribe Medical 과 Amazon Comprehend Medical 을 통합하여 데이터에서 인사이트를 얻는 방법에 대해 다뤄보겠습니다. 이를 통해 의료 데이터 추출 및 정리를 자동화할 수 있고, 결과적으로 의료산업에 종사하고 있는 전문가들이 환자 치료에 온전히 집중할 수 있게 합니다.
Amazon Transcribe Medical
Amazon Transcribe Medical은 기계 학습(ML) 서비스로, 쉽고 빠르게 환자와 의사 간의 정확한 의료 상담 기록이 가능합니다. Amazon Transcribe Medical은 의사 대화 기록, 의사 및 환자 상담 및 원격 진료에 사용되는 의료 및 약리학 용어를 임상 문서 애플리케이션에 사용하기 위해 음성에서 텍스트로 자동 변환합니다. 해당 서비스에 대한 자세한 내용은 Amazon Transcribe Medical 페이지를 참고해 주시기 바랍니다.
Amazon Comprehend Medical
Amazon Comprehend Medical은 ML을 사용하여 구조화되지 않은 텍스트에서 관련 의료 정보를 쉽게 추출할 수 있는 자연어 처리 서비스입니다. 의사의 메모, 임상 시험 보고서 및 환자 건강 기록과 같은 다양한 출처에서 정보(의료 상태, 약물, 복용량, 강도 및 빈도)를 빠르고 정확하게 수집할 수 있습니다. Amazon Comprehend Medical은 감지된 정보를 ICD-10-CM 또는 RxNorm과 같은 의료 온톨로지에 연결하여 다운 스트림 의료 애플리케이션이 쉽게 사용할 수 있습니다. 본 서비스에 대한 자세한 내용은 Amazon Comprehend Medical 페이지를 확인해 주시기 바랍니다.
Medical Transcription Analysis
Medical Transcription Analysis(MTA)는 Amazon Transcribe Medical 및 Amazon Comprehend Medical을 사용하여 의료 메모를 작성하는 간단한 솔루션입니다. 해당 솔루션은 클라이언트 (브라우저)와 Amazon Transcribe Medical간에 WebSocket을 만듭니다. 이 WebSocket을 사용하여 클라이언트에서 Amazon Transcribe Medical로 오디오를 전송하고 실시간 기록를 검색한 다음 UI에서 렌더링합니다. 그런 다음 기록된 결과는 Amazon Comprehend Medical로 전송되어 기록 분석을 반환합니다. 다음 다이어그램은 이 아키텍처를 보여줍니다.
MTA 배포
MTA 설정에 대한 지침은 GitHub의 의료 전사 분석을 참고해 주시기 바랍니다.
이 배포는 Amazon Cognito 가 제공하는 인증으로 Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) 및 Amazon CloudFront 지원 웹 사이트를 생성합니다. 또한 Amazon Comprehend Medical 및 Amazon Transcribe Medical에 대한 권한이 있는 AWS Identity and Access Management (IAM) 역할과 역할에서 임시 자격 증명을 검색하는 API를 생성합니다.
MTA 사용
애플리케이션을 배포한 후 로그인 자격 증명이 포함된 전자 메일을 받습니다. 로그인하면 홈페이지로 이동합니다. 홈페이지에는 마이크를 사용해 오디오 수집, 샘플 오디오 파일을 업로드하거나 샘플 오디오 파일을 재생하는 옵션이 있습니다. 다음 스크린 샷은 MTA 홈페이지를 보여줍니다.
샘플 오디오 파일을 선택하면 MTA는 Amazon Transcribe Medical과 함께 WebSocket을 열고 UI에서 실시간 전사 결과를 렌더링합니다. 다른 의료 범주에 속하는 단어를 강조 표시할 수 있습니다. 다음 스크린 샷은 샘플 오디오 기록을 보여줍니다.
기록이 완료되면 분석을 선택하여 PHI(Protected Health Information), 건강 상태, 해부학, 약물 치료 및 테스트, 치료 및 절차와 같은 의료 분야의 의료 용어를 확인할 수 있습니다.
특정 범주에서 강조 표시된 단어와 관련된 인기 있는 용어 및 코드를 찾을 수도 있습니다. 예를 들어, 의료 상태 섹션에서 ICD-10 CM 개념을 찾을 수 있고 약물 섹션에는 관련 RX-Norm 개념이 있습니다. 다음 스크린 샷은 의료 상태 범주의 분석보기를 보여줍니다.
이 정보를 내보내려면 요약을 선택하세요. 요약 페이지에는 오디오 트랙에서 추출하여 식별할 수 있는 모든 결과를 찾을 수 있습니다. 이 정보를 PDF로 내보내면 다운 스트림 종속성이 이 데이터를 사용할 수 있게 됩니다. 다음 스크린 샷은 이전 기록에서 추출된 정보를 보여줍니다.
글을 마치며…
이 게시물에서는 Amazon Transcribe Medical과 Amazon Comprehend Medical을 통합하여 오디오 데이터를 기록하고 주요 의료 구성 요소를 추출하고 해당 엔티티에 데이터를 태그하는 방법을 보여드렸습니다. 의료 기록 및 관련 과정을 자동화하면 의료 전문가가 환자 치료에 더 집중할 수 있습니다. 이 통합은 결과를 쉽게 소화할 수 있는 형식으로 처리하여 정보를 기록하고 디지털화하는 데 필요한 수동 작업을 줄입니다.
MTA 소스 코드에 액세스하려면 GitHub의 Medical Transcription Analysis를 참고해 주십시오. 이 솔루션은 AWS 고객이 솔루션을 워크 플로우에 확장하고 통합할 수 있도록 오픈 소스로 만들어졌습니다. 가능한 확장으로는 EHR 시스템 통합, 지속적인 스토리지 계층 추가, 수집된 데이터에 대한 분석 구축, 일괄 처리 가능, 다중 스피커/대화 사용 사례에 대한 사용자 경험 향상 등이 있습니다.
** 메가존 클라우드 TechBlog는 AWS BLOG 영문 게재 글 중에서 한국 사용자들에게 유용한 정보 및 콘텐츠를 우선적으로 번역하여 내부 엔지니어 검수를 받아서, 정기적으로 게재하고 있습니다. 추가로 번역 및 게재를 희망하는 글에 대해서 관리자에게 메일 또는 SNS 페이지에 댓글을 남겨주시면, 우선적으로 번역해서 전달해드리도록 하겠습니다.