SEMINAR
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지난 2023년 6월 26일부터 29일까지
미국 라스베가스에서 열린 Snowflake Summit 2023에
저희 메가존클라우드도 다녀왔는데요,
그 생생한 내용을 여러분들께도 정리하여 공유 드리고자 합니다.
Snowflake Summit 2023은 라스베가스에 있는 Caesars Palace / Caesars Forum에서 진행 되었습니다.
각 일정별로 키노트를 중심으로 여러 세션들이 구성 되었고,
Basecamp에서는 여러 snowflake의 파트너 부스들을 만나볼 수 있었습니다.
이번 블로그에서는 이벤트 일정마다 진행 된 키노트 및 세션 내용을 중심으로 설명 드리고자 합니다.
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Day 1.
Partner Summit Keynote
행사 첫 날인 26일은 공식적인 행사 시작이라기 보다는 전야제 느낌으로 진행 되었는데요, 그 시작으로 Partner Summit 행사를 통해 전 세계에서 Snowflake를 지원하는 파트너사를 시상하며 독려하는 시간을 가졌습니다. 자유롭고 유쾌한 분위기 속에서 서로 축하해 주는 모습이 인상 깊었습니다. 파트너사 시상 이후에는 각 산업별 Use Case 세션이 준비되어 파트너들의 사례를 모두와 공유 할 수 있었습니다.
Generate AI’s Impact on Data Innovation in the Enterprise
전 세계적으로도 그렇지만, 이번 Snowflake Summit 2023의 가장 큰 화두는 바로 AI였습니다.
ChatGPT열풍과 함께 찾아온 Generate AI가 기업에 미치는 데이터 혁신에 대해서도 과제 중 하나였는데요, 이를 증명하듯 Snowflake Summit의 많은 세션들이 LLM (Large Language Model)소개로 할애 되었고, 이러한 세션들을 대체로 일찌기 예약이 종료 되면서 큰 인기를 실감 할 수 있었습니다.
또한 NVIDIA CEO인 Jensen Huang은 행사 첫 날 스피커로 참석 하여, 앞으로 AI가 기업에 미치게 될 영향력에 대해 다시 한번 강조 하였고, NVIDIA가 Snowflake의 Generative AI Application 개발에 지원할 것을 이 자리를 통해 공표 하였습니다.
Day 2.
Snowflake Summit Opening Keynote
Snowflake Summit의 메인 키노트로 본격적으로 Summit의 시작을 알렸습니다.
행사장 곳곳에서는 “WELCOME DATA NATION”이라고 인사를 건냈는데요, 그 모습을 통해 데이터에 진심인 Snowflake라는 것을 다시한번 느낄 수 있었습니다.
오프닝 키노트는 유익한 내용들로 가득했는데, 하나씩 그 내용을 살펴 보도록 하겠습니다.
Snowflake CEO인 FRANK SLOOTMAN은 최근 화두인 AI를 하기 위해서는 먼저 데이터가 필요하므로 데이터 클라우드가 중요하다고 재차 강조 했습니다.
또한 다음과 같이 4가지 NO LIMITS를 강조 했는데, 그 내용을 하나씩 살펴보도록 하겠습니다.
- NO LIMITS DATA ICEBERG :
데이터 타입을 제공함으로써 데이터 제공 포맷의 한계를 뛰어넘고자 합니다. - NO LIMITS APPLICATIONS :
애플 앱스토어와 같은 MARKETPLACE를 제공하여 직접 APP 등록이 가능합니다. - NO LIMITS WORKLOADS :
컨테이너 서비스 기반 컴퓨팅을 제공합니다. - NO LIMITS INTELLIGENCE :
컨테이너 내에 모델을 담아 사용함으로써 사용 용이성이 높아집니다.
다음으로 제품 담당 부사장인 “Christian Klenerman”은 NO LIMITS ON DATA의 관점에서 UNIFIED ICEBERG TABLE 을 소개하였습니다.
ICEBERG TABLE이란, UNMANAGED, MANAGED 두가지 타입을 제공하고 있으며, Snowflake 포맷보다 빠르지는 않지만 일반적인 EXTERNAL TABLE 대비 빠르다는 점을 강조 하였습니다.
이번 Summit의 Private Preview로 Document AI가 소개 되었는데요, 이는 LLM을 사용하여 비정형 문서에서 정보를 추출하는데 유용한 기능이라고 합니다.
질의를 통해 문서 내에 포함된 궁금한 정보를 얻어낼 수 있는 기능을 DEMO를 통해 시연 했는데요, 문서를 요약하거나 필요한 정보를 손쉽게 찾을 수 있을 것으로 보여졌습니다.
그리고 이벤트를 통해서 이메일을 보내는 작업도 같이 작동이 가능하다고 합니다.
엔지니어링팀에서도 도전적인 과제에 대해 소개하였는데요, 주요한 내용으로는 확장 GEOSPATIAL 기능 지원과 ML-POWERED 함수 기능 지원 그리고 수많은 snowflake 성능 향상 요소들입니다. 그 중에서도 SPI(Snowflake Performance Index)로 15% 향상된 성능 개선을 강조하였습니다.
그 다음으로 Snowflake Native APP Framework에 대해서도 들을 수 있었는데요, 앱을 등록하고 가격을 책정하는 과정을 데모로 시연함으로써 매우 손쉽게 등록 가능한 것을 확인 할 수 있었습니다. 좋은 아이디어가 있다면 나만의 앱을 등록하여 부수입을 노려보는것도 가능 해 보였습니다 !
위와같이 중간중간 데모로 시연하는 것이 많아 지루해 지기 쉬운 행사에서 집중력을 높이고 흥미를 돋을 수 있도록 구성 한 점이 좋았던 것 같습니다.
다음의 기술 소개로는 LLM에 대한 소개를 들을 수 있었습니다. 데모에서는 마켓플레이스의 LLM-Powered APP 을 설치하여 계정에서 바로 사용하면서 Streamlit 환경에서 LLM을 테스트 하는 장면을 보여주었습니다.
키노트는 Snowflake Container Services에 서비스를 구현한 앱을 소개하면서 마무리 되었는데요,
Container Services가 어느정도 안정적인 서비스를 제공 하고 있으며, 웨어하우스만이 아닌 다른 옵션을 제공 한다는 것은 추후 고객의 선택의 폭을 넓히는데 도움이 될 것 같다는 생각이 들었습니다.
Day 3.
Builder Keynote
셋째 날 준비된 Builder Keynote는 매우 흥미로운 형태로 준비되었습니다. 연기자들이 아닌 Snowflake 직원들이 역할극을 통해서 우리가 업무에서 흔히 겪을 수 있는 상황을 재현하고 해결해가는 과정을 그렸는데요, 전날 키노트 시 소개되었던 Streamlit 및 Snowpark 등의 서비스를 활용한 솔루션 구축 과정을 롤플레잉 데모를 통해 재밌게 즐길 수 있었습니다.
중간중간 데모와 함께 Snowpark ML API 와 같은 주요 서비스들에 소개도 자연스럽게 하는 등 준비를 많이 했다고 느꼈습니다.
Day4.
Panel Discussion : Prediction on Generative AI and LLMs in the Enterprise
넷째날, Generative AI 및 LLM 관련 유명 패널들을 모시고 아래와 같은 질문을 던지고 토론하는 시간을 가졌습니다.
- Generative AI가 테크 트랜드인데, 충분히 현실화 가능한가?
- Generative AI의 사용 사례는?
- 생성된 model의 퀄리티는?
- 어떤식으로 Generative AI를 추구하고, 시도할 수 있을까? 좀 더 발전되고 싶으면 해야할 것은?
- snowflake에 Generative AI가 어떤 영향을 끼칠지?
생성형 AI에 대한 업계 전문가들의 다양한 이야기를 들으며 발전하는 AI 기술과 함께 데이터 관련 업무도 더욱 중요해 질 것이라는 것을 느낄 수 있었습니다.
Basecamp
키노트나 세션 외에도 BaseCamp행사장을 통해 Snowflake의 여러 파트너부스들을 만나 볼 수 있었습니다.
파트너 부스에서 솔루션에 대한 설명을 들을 수 있었고, Snowflake Data Hero 분들이 중간에 코스튬을 입고 등장해 재미를 선사해 주기도 했습니다.
중간에 snowpro 자격증을 가진 사람들을 위한 공간도 마련되어 있었고, brewpub 같은 곳도 마련되어 있어 휴식을 취할 수 있도록 공간 구성을 한 점이 마음에 들었습니다.
Basecamp는 긴 설명 없이 바로 사진으로 보여 드리도록 하겠습니다.
이렇게 Snowflake Summit 2023이 마무리 되었는데요, 내년 2024년 Summit은 미국 샌프란시스코에서 열린다고 하니 내년도 서밋도 벌써부터 기대가 됩니다.