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re:Invent Keynote Report – Day2: Adam Selipsky Keynote
날짜: 2022.11.29 (미국 현지 시간 기준) 시간: 08:30 – 10:30 레포트 작성자 : 메가존클라우드 Strategic Tech Center 김상민 매니저, 메가존클라우드 Strategic Tech Center 이영주 매니저, 메가존클라우드 Cloud Technology Center 이재정 매니저, 메가존클라우드 Cloud Technology Center 백소정 매니저 |
Keynote레포트를 시작하며
AWS CEO Adam Selipsky의 AWS re:Invent 2022 2일차 키노트로, re:Invent의 메인 키노트라고도 불리웁니다. AWS에서 그리는 Business Success 모델 및 파트너사 혁신 사례 소개, 그리고 AWS의 출시 예정 신규 서비스에 대해 알아 볼 수 있는 자리였습니다.
AWS가 제공하는 가치
속도, 보안이 중요한 산업을 넘어 다양한 산업군에서 클라우드를 사용 중이며 많은 성과를 보이고 있습니다. 클라우드 서비스를 제공하는 기업들은 많지만 많은 기업들은 AWS를 선택해왔습니다.
왜 그럴까요? AWS가 제공하는 가치에서 그 해답을 찾을 수 있는데요, AWS가 제공하는 가치에 대해 알아보겠습니다.
- 지속가능한 성장
AWS는 2025년까지 100% 재생에너지를 사용할 것을 목표로 하고 있습니다. 클라우드 또한 에너지 효율적이고 친환경적으로 제공하고자 합니다.
- 비용효율
Carrier는 AWS를 사용하여 비용을 40% 절감하였고 Gilead는 6천만원 이상을 절감했습니다.
- 확장성
이는 고객사가 서비스를 제공할 때에 큰 도움을 줄 뿐 아니라 비용 최적화에도 꼭 필요합니다.
한 예시로, 에어비앤비는 팬데믹으로 수요가 급격히 늘었을 때 클라우드 인프라를 확장하여 고객 니즈를 만족시킬 수 있었습니다.
- 빠른 혁신
온프레미스 워크로드를 마이그레이션할때, 새 시장에 서비스를 더욱 빠르게 전달할 수 있습니다.
데이터 처리량이 급증함에 따라 탄소배출, 에너지 소비, 자원고갈 등 여러 사회적 문제들이 제기 되고 있습니다. 현 세대에서 마주하는 문제를 어떻게 극복할 수 있을지 AWS의 비전을 들을 수 있던 시간 이었습니다.
Right Tools
데이터 영역을 개척하기 위해서는 그에 맞는 tools이 있어야하고 다른 위치에 있는 모든 데이터들의 통합 및 거버넌스를 통해 데이터를 안전하게 유지 및 비즈니스를 위한 insight를 창출해낼 수 있어야 합니다.
목적과 방향성을 명확하게 정립하고 주어진 상황을 극복하기 위한 가장 합리적인 도구를 선택해야 합니다.
Integration
Amazon Aurora가 Redshift와의 zero-ETL 통합을 지원하게 되었습니다. 이로 인해 Zero-ETL 을 통한 데이터베이스와 데이터 웨어하우스간 파이프라인 구축 및 관리가 필요 없어지게 되었습니다.
Aurora의 페타바이트 트랜잭션 데이터에서 Redshift를 사용하여 거의 실시간 분석 및 ML이 가능하게 되었는데요, 현재는 버지니아 북부 리전에서 MySQL 8.0과 호환되는 Aurora MySQL 3에 대한 평가판만 제공된다고 합니다.
Amazon Redshift Integration for Apache Spark가 지원됩니다. 기존 EMR, SageMaker, Glue 등 Apache spark 를 사용하기 위해 타사 커넥터를 이용하여 Amazon Redshift에 연결했으나 이제는 Redshift와 spark를 통합하는것으로 Spark 애플리케이션을 쉽게 구축할 수 있게 됩니다.
Governance
Amazon DataZone이라는 서비스가 새로이 출시 될 예정입니다. 안전하게 데이터에 대한 접근제어를 적용, 수행할 수 있도록 지원하는 서비스 입니다.
조금 더 자세히 설명 드리면, 서로 다른 Source의 데이터를 통합 관리하는 솔루션으로 대규모 데이터를 공유, 검색 및 발견하며, 거버넌스 및 규정 준수 정책을 시행하여 모든 데이터에 대한 개인화된 보기를 제공하는 통합 데이터 분석 포털을 제공 합니다.
Insights
Quicksight는 ML 기반 BI서비스입니다. 현재 Quicksight Q라는 기능을 통해 자연어로 데이터를 쿼리할 수 있습니다. 분석가가 아닌 사용자가 미래 비즈니스 결과를 예측할 수 있는 새로운 자연어 쿼리 기능입니다.
새로운 기능 ML-powered forecasting with Q을 활용하면 자연어로 예측에 관련한 쿼리 또한 가능해집니다. Q를 사용하여 ML 기반 예측을 통해 사용자가 비즈니스 성과 예측이 가능해 지며, ‘예측’ 혹은 ‘예측 표시’를 입력 후 최대 3개의 메트릭을 입력하면 Q가 해당 쿼리에 대해 적절한 시각화가 제공 됩니다.
보안
많은 고객들은 우수한 보안을 이유로 AWS를 선택하며, AWS는 보안 관련 다양한 서비스들을 제공합니다.
Amazon GuardDuty는 AWS 계정에 대한 악의적인 행동이나 허가되지 않은 행동들에 대한 지속적인 모니터링을 제공하고 있었는데, 컨테이너에 대한 수요가 많아지고 이에 대한 보안 강화를 위해 Amazon GuardDuty EKS protectcion 서비스가 올해 런칭되었습니다.
기존 ECR 이미지 스캔에 대한 영역에서 Container run time영역 까지 보호하는것을 고려하고 있다고 합니다.
더 나아가 컨테이너 내의 활동에 대해서도 탐지하는 것이 중요합니다. 이에 Container runtime threat detection for GuardDuty 서비스가 출시되었습니다.
해당 서비스를 통해 모든 AWS managed security 관련 서비스 및 3rd party solution에서 수집, 분석되는 위험 요소를 통합 관제, 처리하여 일원화하는 서비스이며, 모든 AWS managed analytics 서비스 및 3rd party analytics solution의 데이터 분석 또한 하나의 서비스로 통합 관리 가능해집니다.
AWS를 포함한 모든 보안 로그를 집계, 관리하고 분석 및 이용 액세스를 제공하는 데이터 레이크 서비스로, 해당 서비스는 EKS와도 연동이 가능합니다.
신규 인스턴스
Gravion3 기반 Compute강화형 신규 인스턴스 타입인 C7gn이 새로 출시되었습니다. 해당 타입은 DDR4 메모리에 비해 50% 높은 bandwidth를 자랑합니다. 또한 Gravition2 대비 25% 처리 속도가 향상 되었습니다.
ML에 특화된 신규 instance type Inf2가 소개 되었습니다. 해당 타입은 4배 뛰어난 처리량 및 1/10 Latency가 추가 된 학습 및 추론 인스턴스 입니다.
새로운 런칭 서비스
별도의 전용 인프라 구축없이 클라우드 환경에서 손쉽게 대용량 데이터 처리가 필요한 공간적 시뮬레이션이 가능하도록 지원하는 서비스 입니다.
지금까지 복잡하고 어려웠던 Supply Chain관리를 해결할 수 있는 새로운 서비스를 런칭하였습니다.
EDI, SAP 등에서 데이터를 가져와 통합된 뷰를 볼 수 있으며, 물류공급망 운영 효율화를 도모합니다. trello와 유사한 인터페이스를 제공 합니다.
또한 새롭게 출시된 AWS Clean Rooms는 대외비 원시 데이터에 대한 안전한 접근 제어 및 공유를 지원하고 있습니다.
마지막으로 Amazon Omics라는 서비스는 유전자 데이터를 저장, 쿼리, 분석 및 인사이트 창출을 도와주는 서비스입니다. EMR 또는 Athena를 활용하여 데이터 분석이 가능하여 생명공학 분야에서 데이터를 효율적으로 저장, 분석할 수 있도록 지원합니다.
Keynote 레포트를 마치며
금일 키노트는 에너지 소모 감소를 통해 환경친화적이고 동시에 클라우드 환경의 특성을 활용한 비용 감소에 포커싱한 키노트였습니다.
AWS 에서는 4가지 challenge 에 대응하기 위한 ‘23년 서비스 가치를 Right Tools / Integration / Governance / Insights 의 4가지 관점에서 정리, 고객에게 제공하고자 하는 비전을 소개하였으며, 이 중 insight, 즉 데이터 통합 관리 및 분석에 주력하고 주도권을 확보하고자 하는 움직임을 보였습니다.
데이터 처리 요구양이 증가하는 산업 트렌드를 반영하여, 신기능 및 서비스 중 2/3이상이 데이터 통합 관리, 분석 관련 내용들 이었습니다. 이러한 추세는 기존 서드파티 점유율이 높던 데이터 통합 관리와 분석 시장의 주도권을 AWS가 가져가고자 하는 움직임으로 보여집니다.
Preview 단계의 기능, 서비스가 많기 때문에 실제 현업 도입은 ‘23년 말~’24년 초중순으로 예상되며, 소개된 기능/서비스에 대한 비용 분석을 통해 현업에서 목적에 맞는 서비스 사용이 가능할 것으로는 생각됩니다만, 충분한 이해와 실 사용 사례에 대한 study가 선행 과제로 진행 되어야 할 것 같습니다.
대안으로는 소개된 신기능/서비스의 concept 를 응용하여 클라우드 msp 로써 고객맞춤형 서비스를 제공하는 방안에 대해 메가존클라우드에서도 제안 드릴 수 있도록 하겠습니다.
마지막으로, 금일 키노트에서 소개된 내용 중 주목할 서비스는 아래와 같습니다.
○ Amazon OpenSearch serverless
○ Amazon Aurora zero-ETL integration with Amazon Redshift
○ Amazon DataZone
○ Amazon Security Lake
○ Amazon Connect
○ AWS Clean Rooms
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