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* 세션명 : Andy Jassy Keynote
* 일자 : 2019/12/03 08:00~10:45
* 장소 : Venetian Hall

 

 

AWS CEO인 Andy Jassy의 기조 연설에서 Infra 부분에서의 발전 속도와 추가된 SageeMaker 기능, Redshift의 기능 등 신규 서비스에 대해서 설명을 들을 수 있었습니다.

Inf1 Instances를 출시

ML시장에 강력한 기계 학습 추론 칩을 도입하여 Prediction 등에서 속도와 비용최적화 니즈 해결. 이를 위하여 Inf1 Instances를 출시하였습니다.

AWS Fargate 출시

다양한 가용성능의 컨테이너 필요하며 오케스트레이션의 중요도로 AWS ECS를 AWS EKS와 사용하고 있으나, 시험운영에서 serverless container 필요성을 만족하고자 AWS Fargate를 출시. 컨테이너 활용의 시작점이 될 수 있는 서비스이며, ECS의 Fargate에 이어 EKS의 Fargate도 서비스 런칭 하였습니다.

S3 Access Points 출시

DataLake 필요성이 커지며, “아버지시대의 데이터베이스는 이젠 통하지 않는다.” 말을 인용하였습니다.
데이터레이크에서 Multi architect가 핵심으로 여러 데이터센터와 연결하고 availability 필요하며, S3는 오브젝트 스토리지이면서 DataLake가 원하는 대규모, 대용량 capability를 만족합니다. ML알고리즘 연계한 Hot/cold 저장, 관리에 용이하며, S3 Access Points는 다양한 analitic 서비스와 연계됩니다.

Redshift RA3 Instance 출시
Redshift는 연간 100개 이상의 기능이 추가되는 서비스이며, data warehouse 개선을 위하여 compute + storage 향상 필요로 인해 Redshift RA3 Instance를 출시합니다.

AQUA 출시
Data warehouse의 효율을 위하여는 compute – network – share storage로 구성된 legacy 아키텍처의 변경이 필요합니다. 최근은 SSD의 성능개선으로 CPU를 늘리는 것 보다 SSD를 통한 I/O를 개선하는 것이 비용대비 성능개선에 효과가 크다는 사실을 발견하였습니다. 이에 다수의 compute와 SSD 기반의 빠른 S3를 묶어 AQUA를 출시하며, S3와 RA3 인스턴스 사이에 위치하며 DW 성능을 개선합니다.

UltraWarm 출시
AWS managed Elasticsearch에 사용되는 스토리지를 S3 기반으로 활용한 Elasticsearch 서비스입니다.

AWS managed Apache Cassandra 출시

SageMaker Studio 출시

SageMaker Notebook 출시

SageMaker Experiment 출시
머신러닝 실행 반복시에 흩어지는 자료를 관리해 주는 서비스입니다.

SageMaker Debugger 출시
트레이닝시에 모델의 상세화가 어려운데, 이 부분을 해결해 주는 서비스로 트레이닝 중의 워크로드 관리와 디멘젼 파악 등의 기능 입니다.

SageMaker Model Monitor 출시
concept drift 자동화를 위한 서비스이며, ML Prediction기반 데이터, 모델링 정확도를 높여주는 역할 기대합니다.

SageMaker AutoPilot 출시
모델링을 스스로 할 시간과 실력이 부족하여 사용이 어려운 경우 Automatic ML서비스를 준비하게 되며, ML을 통한 모델링은 블랙박스로 수정이 어렵고, 예측과 가시성 낮습니다. 이를 보완하고 자동트레이닝, 높은 가시성, 자동모델링의 서비스를 활용할 수 있습니다.

[참고사진: SageMaker 기반서비스 설명, translation, comprehend, polly, forecast 등]

AWS FraudDetector 출시
ML을 기반으로 사기를 감지하는 서비스로 악의적 접속 등 모델을 가동하여 사기여부 예측 가능합니다.

AWS CodGuru 출시

Code 리뷰, 측정, 배포, 부족한 검토시간 절차 등에서 어려움이 있음을 인지하고 이를 해결하기 위하여 출시된 서비스 입니다. 코드를 작성하면 20년간 AWS의 코드들과 1만여 업무데이터를 기반으로 준비된 검토업무를 ML기반으로 지원하고, 검토 후 주석을 제공하며 BestPractise 가이드도 준비합니다. 불량코드나 비효율적인 코드를 발견하면 자동감지하고 개선 가이드도 제공합니다.

AWS Contact Center 출시

AWS Connect서비스는 Call서비스의 서비스인데, Call서비스 개발시에 개발자는 Transcribe, Comprehend, ElasticSearch 등을 모두 개발에 포함해야 합니다. AWS에서 Call센터에서 필요한 음성분석, 문구문석/이해, 발신인 사람수 분별 등의 내용을 포함하여 서비스를 제공합니다.

AWS Kendra 출시

위 콜센터와 같이 개별서비스를 묶어 보다 비즈니스에 특화된 서비스를 제공하는 개념을 제공하는 서비스입니다.

AWS Outposts GA release

VMware Cloud on AWS: 온프레미스를 유지해야 할 필요가 있는 고객은 늘 어플리케이션 과제를 갖고 있습니다. 이 과제 해결을 위하여 클라우드 기반의 아키텍처를 갖도록 하되 온프레미스 환경을 제공하는 서비스입니다.

AWS Local Zone 출시

예를 들어 수초 이내의 Latency가 필요한 민감 서비스로 로컬 구성이 필요한 경우에 활용할 수 있는 서비스입니다.

Verizon CEO

5G에서 AWS와 연계한 Low latency 비즈니스 등의 협업을 통해, AWS는 Verizon을 필두로 KDDI, SKTelecom, Vodafone과도 협업할 예정입니다.

서비스가 출시된 배경을 적절한 예와 설명으로 이어나가는 발표에 해당 서비스의 필요성을 인지하기 용이하였으며, 신규 서비스 중에 Managed Casandra가 어느정도의 파급력과 AQUA의 활용도가 있을지에 대해 후일이 기대 되었습니다.

 

자세한 내용은 AWS 공식 홈페이지 블로그: https://aws.amazon.com/ko/blogs/korea/aws-launches-previews-at-reinvent-2019-tuesday-december-3rd/ 참고.