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[ANT301] Democratizing your organization’s data analytics experience
연사 : Imtiaz Sayed, Adam Driver 일시: 2022.11.29 11:00 ~ 12:00 장소: Level 3, Chairmans 355, MGM Grand 작성자 : 메가존클라우드 Data Business Center 김윤희 매니저 |
AWS 분석 서비스는 데이터 과학자, 분석가 및 다양한 기술 전문 지식을 보유한 비즈니스 사용자와 같은 데이터 사용자가 데이터에 빠르게 액세스하고 분석하며
데이터에서 통찰력을 얻을 수 있도록 지원합니다.
이 세션에서는 AWS가 사용 편의성과 향상된 가격 성능을 통해 기업의 분석을 민주화하는 방법과 서버리스 AWS가 데이터 준비를 간소화하고 모든 기술 수준의
분석가와 데이터 과학자가 머신러닝을 더 쉽게 사용할 수 있도록 하는 방법에 대해 들어 볼 수 있었습니다.
데이터 상호 사용 관리의 비용, 데이터 운용의 자유, 데이터를 속도 기반으로 확장하는 것은 데이터에서의 도전 과제들입니다.
이러한 어려움을 해결하기 위한 AWS의 사용 편의성을 소개합니다.
- 낮은 진입장벽
- 운영 부담 감소
- 코드 최소화
Amazon Athena의 이점은 다음과 같습니다.
- 서버리스 : 인프라 구조와 그에 따른 관리가 필요하지 않습니다.
- 수행한 쿼리에 대해서만 비용 청구 : 압축을 통한 쿼리당 비용을 30%–90% 감소
- 개방적이고 유연함 : 다양한 압축 타입 형식과 복잡한 조인과 데이터 타입들
- 사용이 간편함 : S3를 대상으로 쿼리작업을 수행하며, 통합된 데이터 연결도 있습니다.
Amazon EMR의 특징은 아래와 같습니다.
- TPC-DS 3TB 벤치마크에서 표준 Apache Spark 3.0보다 빠른 속도
- TPC-DS 3TB의 표준 OSS Trino 388보다 4.2배 빠른 속도
- 20% 이상의 비용 절감으로 Gravition2를 통한 11%-16%성능 향상
- Open-sosurce API
Amazon EMR의 이점은 아래와 같습니다.
- 런타임에 대한 차별화된 성능
- 최신 오픈 소스 기능
- 빅데이터 분석을 위한 최고의 가격 성능
- 셀프 서비스 (데이터 사이언티스트)
- EV2 EKS 또는 사내 워크로드 실행
- S3 데이터 레이크 통합
AWS에 의한 가격 성능은 다음과 같이 향상될 수 있습니다.
- 소비 기반 가격 모델과 지속적인 성능 향상
- 반복적으로 기능을 개발, 3P 및 기본 통합 지원
- 배포 선택지
Amazon EMR의 특징은 아래와 같습니다.
- 런타임에 대한 차별화된 성능 : EDS, EKS에서 워크로드 실행
- 최신 오픈 소스 기능
- 빅데이터 분석을 위한 최고의 가격 성능 제공
- 자체 서비스에서의 데이터 사이언스
- EC2, EKS, on-premise에서 워크로드 실행 가능
- S3 데이터레이크 통합
AWS에 의한 가격 성능은 다음과 같이 향상될 수 있습니다.
- 소비 기반 가격 모델과 지속적인 성능 향상
- 반복적으로 기능을 개발, 3P 및 기본 통합 지원
- 배포 선택지
다양한 빅 데이터 분석 서비스의 특징과 어떻게 가격 성능을 높여주는지에 대해 알아볼 수 있었던 세션이었습니다.
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