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[ANT301] Democratizing your organization’s data analytics experience 연사 : Imtiaz Sayed, Adam Driver 일시: 2022.11.29 11:00 ~ 12:00 장소: Level 3, Chairmans 355, MGM Grand 작성자 : 메가존클라우드 Data Business Center 김윤희 매니저

 

 

AWS 분석 서비스는 데이터 과학자, 분석가 및 다양한 기술 전문 지식을 보유한 비즈니스 사용자와 같은 데이터 사용자가 데이터에 빠르게 액세스하고 분석하며

데이터에서 통찰력을 얻을 수 있도록 지원합니다.

이 세션에서는 AWS가 사용 편의성과 향상된 가격 성능을 통해 기업의 분석을 민주화하는 방법과 서버리스 AWS가 데이터 준비를 간소화하고 모든 기술 수준의

분석가와 데이터 과학자가 머신러닝을 더 쉽게 사용할 수 있도록 하는 방법에 대해 들어 볼 수 있었습니다.

 

 

데이터 상호 사용 관리의 비용, 데이터 운용의 자유, 데이터를 속도 기반으로 확장하는 것은 데이터에서의 도전 과제들입니다.

이러한 어려움을 해결하기 위한 AWS의 사용 편의성을 소개합니다.

1. 낮은 진입장벽
2. 운영 부담 감소
3. 코드 최소화

 

 

Amazon Athena의 이점은 다음과 같습니다.

1. 서버리스 : 인프라 구조와 그에 따른 관리가 필요하지 않습니다.
2. 수행한 쿼리에 대해서만 비용 청구 : 압축을 통한 쿼리당 비용을 30%–90% 감소
3. 개방적이고 유연함 : 다양한 압축 타입 형식과 복잡한 조인과 데이터 타입들
4. 사용이 간편함 : S3를 대상으로 쿼리작업을 수행하며, 통합된 데이터 연결도 있습니다.

 

 

Amazon EMR의 특징은 아래와 같습니다.

1. TPC-DS 3TB 벤치마크에서 표준 Apache Spark 3.0보다 빠른 속도
2. TPC-DS 3TB의 표준 OSS Trino 388보다 4.2배 빠른 속도
3. 20% 이상의 비용 절감으로 Gravition2를 통한 11%-16%성능 향상
4. Open-sosurce API

 

 

Amazon EMR의 이점은 아래와 같습니다.

• 런타임에 대한 차별화된 성능
• 최신 오픈 소스 기능
• 빅데이터 분석을 위한 최고의 가격 성능
• 셀프 서비스 (데이터 사이언티스트)
• EV2 EKS 또는 사내 워크로드 실행
• S3 데이터 레이크 통합

 

 

AWS에 의한 가격 성능은 다음과 같이 향상될 수 있습니다.

• 소비 기반 가격 모델과 지속적인 성능 향상
• 반복적으로 기능을 개발, 3P 및 기본 통합 지원
• 배포 선택지

 

 

Amazon EMR의 특징은 아래와 같습니다.

• 런타임에 대한 차별화된 성능 : EDS, EKS에서 워크로드 실행
• 최신 오픈 소스 기능
• 빅데이터 분석을 위한 최고의 가격 성능 제공
• 자체 서비스에서의 데이터 사이언스
• EC2, EKS, on-premise에서 워크로드 실행 가능
• S3 데이터레이크 통합

 

 

AWS에 의한 가격 성능은 다음과 같이 향상될 수 있습니다.

• 소비 기반 가격 모델과 지속적인 성능 향상
• 반복적으로 기능을 개발, 3P 및 기본 통합 지원
• 배포 선택지

 

다양한 빅 데이터 분석 서비스의 특징과 어떻게 가격 성능을 높여주는지에 대해 알아볼 수 있었던 세션이었습니다.

 

 

👉본 세션 내용 관련하여 추가 문의나 요청 사항이 있으시다면? 우측 링크로 이동하셔서 편하게 의견을 남겨주세요! https://www.megazone.com/contact/

 

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