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| [ALX202] Advances in machine learning that make Alexa sound human-like Instance
연사 : Nikhil Minotra, Trevor Wood 일시: 2022.11.30 12:15 ~ 13:15 장소: Level 3 South, Jasmine F, Mandalay Bay 작성자 : 메가존클라우드 Data Business Center 김윤희 매니저 |
이번 세션에서는 Amazon Alexa의 응답을 즐겁고, 상황에 맞는 정보를 제공하면서도 간결하고 정확하게 만드는 텍스트 음성 변환 기술에 대해 알아 볼 수 있었습니다.
세션 아젠다는 다음과 같습니다.
[소개]
- 왜 음성 AI는 인간처럼 들립니까?
- 인간의 좋은 대화들은 어떻게 들립니까?
[텍스트 음성 변환(TTS)의 기술적 배경]
- Alexa 스택
- ML 아키텍처 개요
[인간보다 더 인간다운 말투를 생성하기위한 ML]
- 문맥적 화법
- 적절한 말투
- 개인화된 연설
기록에 따르면 2022년에는 미국 인구의 약 37%, 즉 1억2340만 명이 음성 비서를 사용할 것이라고 합니다.
또한 음성 AI기기는 2024년까지의 세계 인구(> 80억 명)를 넘어설 것이라고 예상 합니다.
음성 AI는 광범위하게 채택되고 사용되고 있습니다. 다음 표에 나온 것처럼 다양한 시간과 공간에서 여러 분야에서 상호 작용하며 사용됩니다.
그렇다면 AI 음성은 어떻게 사람처럼 들릴 수 있는 것일까요?
- 인간화 된 AI 음성으로 고객 만족도 및 사용률이 향상됩니다.
- 음성 비서가 더 강력해지고, 사용하기 쉽고, 문맥을 훨씬 더 잘 이해할 수 있게 됨에 따라, 더 많은 사람들이 음성 검색과 가상 비서에 의존하여 일상의 업무를 돕게 될 것입니다.
- 음성의 현실성과 인지된 인간성이 증가함에 따라 사회적 애플리케이션(예: 돌봄, 동반자 관계)에 대한 수용도 증가 될 것으로 보입니다.
그렇다면 Alexa가 어떻게 되면 좋을까요?
- 우리의 비전은 Alexa가 고객에게 없어서는 안 될 비서, 신뢰할 수 있는 조언자, 재미있고 자상한 동반자가 되는 것입니다.
- 이러한 비전을 실현하려면 Alexa가 인식, 학습, 추론 및 상호 작용과 같은 최고의 인간 지능 기능과 함께 최고의 기계 지능 기능을 제공해야 합니다.
적은 양의 추가된 데이터로 음향 모델을 보완하여 새로운 스타일의 음향을 효율적으로 만들 수 있습니다.
음향 모델에 새로 추가된 정보와 기존에 축적된 음성 DB를 제공한 뒤 Spectrogram을 통해 입력된 음성의 주파수, 진폭, 시간으로 분석하여 이미지로 변환합니다.
그 다음 Vocoder를 이용해 Spectrogram을 실제 음성인 Waveform으로 변환해줍니다.
개인화된 화법의 이점들은 다음과 같습니다.
- 신뢰, 고객 만족 및 참여
- Alexa가 선생님 목소리를 사용할 때 Amazon Math의 수학문제들을 풀 때 아이들은 더 많이 배울 수 있음
- 설문조사에 의하면 부모들 또한 음성을 선호함
문맥으로서의 대화의 예시입니다.
Alexa가 “How are you?”라고 질문했을때 “I’m doing fantastic today”와 같은 긍정적인 대답을 할 경우 밝은 톤의 “What happened?”라는 질문으로 이어지고 “How are you?”라고 질문했을때
“I’m having an awful day!”와 같은 부정적인 대답을 할 경우 다소 어두운 톤의 “What happened?”라는 질문으로 이어집니다.
이처럼 Alexa는 사용자의 대답을 통해 감정을 분석하여 같은 답변일지라도 감정에 따라 개인화된 음성을 출력합니다.
상황에 맞는 화법의 이점은 다음과 같습니다.
- 고객들이 추천된 음악을 들을 가능성이 더 높음
- 제품에 대한 더욱 자세한 정보를 요청할 가능성이 높음
- 대화형 AI에 더 자주, 그리고 더 오래 참여
관계가 있는 화법
- 우리는 Alexa와 대화하는 것이 친구나 가족과 대화하는 것처럼 되길 원합니다.
- Alexa의 글로벌 고객층에 걸맞게 다양한 목소리가 필요합니다.
- 개선 사항으로는 음성 다양성과 언어와 악센트의 다양성이 있습니다.
.
Alexa와의 인간다운 대화의 이점은 다음과 같습니다.
- 생산성 및 편의성
- 정보 및 지식
- 오락과 즐거움
Amazon에서 개발한 AI음성 플랫폼인 Alexa에 대한 특징과 기능들에 배울 수 있었고,
특히 AI기술을 어떻게 반영했고 그에 따른 결과는 어떻게 되었는지 직접 음성으로 들을 수 있어서 유익하고 흥미로웠습니다.
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