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[STP208] Designing resilient architectures for startups
연사 : Josh Kahn 일시: 2022.12.1 11:00 ~ 12:00 장소: MGM Grand Level 1 , Boulevard 167 작성자 : 메가존클라우드 Mass Migration Center김유란 매니저 |
시스템 실패는 오류는 사람들이 예상하는 것보다 더 흔하며 특히 스타트업에 피해를 줄 수 있기 때문에 아키텍처와 개발자는 미리 준비해야 합니다. AWS 서버리스 솔루션을 사용하여 탄력적인 시스템을 구축하는 방법에 대해 알아보는 세션에 참여 하였습니다.
스타트업을 성장 시키는 요인은 다양합니다.
“유일한 이기는 방법은 누구보다 빨리 배우는 것이다. ” 빠른 플랜, 빠른 목표 설정과 잦은 시도의 유효성을 뒷받침해주는 Eric Ries의 명언입니다.
AWS에는 다양한 서버리스 서비스가 있습니다.
서버리스가 자동으로 확장된다면 아키텍처가 해야 할 일은 무엇일까요?
- 안정성 : 안정적인 워크로드는 필요할 때 원하는 기능을 정확하고 일관되게 수행합니다.
- 복원력 : 탄력적인 워크로드는 구성 요소 간에 부분적이고 간헐적인 장애를 견뎌내고 결국 예기치 않은 상태에서 복구할 수 있습니다.
하지만 서버리스를 사용하지 않는 경우 스타트업의 복원력은 어떨까요?
탄력적인 시스템의 네 가지 필수 기능을 통해 알아보겠습니다.
– 예측
– 모니터링
– 응답
– 학습
서버리스의 베이스 아키텍처는 위의 그림과 같습니다. 아키텍처를 통해 지속적인 복원이 강조됨을 알 수 있습니다.
람다는 작업 단위당 고정된 리소스를 갖고 있습니다
각 기능 실행 환경에는 동일한 유한 리소스가 있습니다.
- CPU(최대 6개 vCPU)
- 메모리(최대 10GB)
- 스토리지(최대 10GB)
- 네트워크
각 실행 환경은 한 번에 하나의 이벤트만 처리합니다. 이벤트 처리가 완료된 후 추가 이벤트를 처리할 수 있으며, 각 요청은 동일한 리소스를 가져옵니다.
작업 증가에 따라 동시 환경 확장된다는 특징을 갖으며 워크로드 격리는 예측 가능한 성능을 의미합니다. 또한 대기 시간과 처리량이 일정합니다.
서버리스는 변동 없이 확장할 수 있도록 프로비저닝되어 있으며 멀티 az를 무료로 만들 수 있습니다
그러나 람다를 VPC에 연결하는 경우 Multi-AZ에 서브넷을 포함해야 하며, 이것은 자동이 아닙니다.
복원력을 향상 시켜주는 요소 중 모니터링 기능을 하는 서비스를 먼저 살펴보겠습니다. 클라우드 Watch 로그, 매트릭, 엑스레이가 이에 해당됩니다.
learning 기능을하는 카오스엔지니어링입니다.
AWS 서버리스 솔루션을 사용하여 탄력적인 시스템을 구축하는 방법을 확인 할 수 있는 기회였습니다. 서버리스라 하면 관리 포인트가 줄어 들어 막연히 할일이 줄지 않을까? 라고만 생각할 수 있는데 본 세션을 통해 어떤 솔루션으로 어떠한 부분을 강조해야 안정성 및 복원력을 확보할 수 있는지 알게 되었습니다.
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