SEMINAR
키노트 일자: Monday, Jun 3 5:00 PM – 6:15 PM PDT (Tuesday, Jun 4 9:00 AM – 10:15 AM KST)
스피커:
Sridhar Ramaswamy(Chief Executive Officer, Snowflake),
Jensen Huang(Founder and CEO, NVIDIA)
Denise Persson(Chief Marketing Officer, Snowflake)
Thomas Davey(Chief Data Officer)
Caitlin Halferty(Chief Global Data Officer, Ericsson)
Anu Jain(Head of Data and Technology, JPMC)
Shahran Haider(Deputy Chief Data Officer, NYC Health + Hospitals)
Snowflake CEO Sridhar Ramaswamy는 오프닝 키노트에서 AI와 데이터 기술의 중요한 발전을 강조했습니다.
전 세계에서 모인 다양한 AI 및 데이터 전문가들에게 환영 인사를 전하며, Snowflake 플랫폼이 data sharing와 AI application에서 중요한 역할을 하고 있음을 강조했습니다.
CEO로서 임무를 시작한 지 3개월밖에 안됐지만, 앞으로 기업이 AI를 더 빠르고 싸게 사용할 수 있도록 전력을 다함으로써 CEO로서 자신의 입지를 확고히 하겠다고 다짐했습니다.
고객 우선 접근 방식과 통합 플랫폼 구축에 대한 의지를 강조했습니다. 데이터 관리 및 성능 기능 향상, 오픈 테이블 형식과의 통합, 데이터 제어 및 보안을 위한 Polaris Catalog 출시 등의 새로운 기능을 발표했습니다.
Polaris는 Iceberg에 대한 별도의 third party 데이터 카탈로그가 필요 없게 하며, Snowflake가 Data lake에 저장된 데이터 위에 (Snowflake Horizon을 통해) 거버넌스 계층을 제공할 수 있도록 합니다. 또한, Spark, Flink, PyIceberg 및 Trino와 같은 다른 쿼리 엔진을 허용합니다.
앞으로 이 Polaris Catalog가 출시되면, 더 넓은 데이터 생태계에서 글로벌 크로스 클라우드 플랫폼을 운영하고 싶은 고객에게 도움이 될 것 같습니다.
Snowflake Data Cloud Summit 2024에서 가장 강조하는 슬로건은 “The Era of Enterprise AI is here” 이었습니다.
하루에 평균 50억 건의 쿼리를 실행하고, 10,000명 가까운 고객이 있다는 점에서, Snowflake는 Enterprise AI 를 “쉽고, 효율적이며, 신뢰할 수 있게” 만듭니다.
세계 최대 기업 수백 곳을 포함해 전 세계 수천 개의 기업이 Snowflake의 AI 데이터 클라우드를 사용하여 AI로 데이터를 공유하고, 애플리케이션을 구축하고, 비즈니스를 강화하고 있습니다. 이에 엔터프라이즈 AI 시대가 도래했다고 볼 수 있을 것 같습니다.
Snowflake의 AI 데이터 클라우드는 현대 애플리케이션 구축을 위한 강력한 도구로 소개되었으며, 이미 플랫폼에서 천 개 이상의 앱이 실행 중이라고 언급했습니다. CEO Sridhar는 AI를 접근 가능하고 비용 효율적으로 만드는 것의 중요성을 논의하면서, 보안, 프라이버시 및 기술 개발에 대한 기업의 요구를 충족시키기 위해 노력하고 있음을 강조했습니다. 또한, AI 기능을 강화하고 혁신적인 솔루션을 제공하기 위해 업계 리더들과의 파트너십을 강조했습니다.
AI의 실제 활용 예로 제조, 임상 연구, 보험 분야에서 AI 기반 인사이트와 효율성의 실질적인 이점을 입증하는 애플리케이션을 포함했습니다.
NVIDIA의 CEO Jensen Huang 과의 대화에서는, AI의 미래와 혁신을 주도하는 컴퓨팅 인프라의 중요한 역할에 대해 논의했습니다.
Snowflake Artic, Snowflake의 기업용 LLM은 이제 NVIDIA TensorRT-LLM과 함께 지원되고, NVIDIA의 NeMo는 Cortex AI(Snowflake의 완전 관리형 LLM 서비스)에서 검색이 강화된 생성 기반 AI 앱을 구축하는 기업들을 위해 높은 정확도와 강력한 성능을 제공합니다.
몇몇 미국 최대 기관들의 최고 데이터 책임자들로 구성된 패널 토크가 진행되었습니다. 이 패널은 은행 및 건강 관련 분야부터 통신 및 여행까지 다양한 부문을 대표하는 패널리스트로 구성되어 있었습니다.
패널 토크에서 분명해진 것은 다양한 산업이 다양한 상황에서 유일한 기회와 도전을 가지고 있으며, 각각의 업계가 GenAI를 채택하는 단계가 다르다는 것 이었습니다.
예를 들어, Booking.com은 기존의 ML과 점점 더 많은 GenAI를 사용하여 채팅 봇과 음성 검색 기술을 사용하여 맞춤형 추천과 서비스를 제공하고 있습니다. 대조적으로, 은행 및 의료 부문은 훨씬 규제가 더 많은 산업으로, 윤리적인 AI 사용, 데이터 안전성에 중점을 두면서 AI가 환자에게 부정적인 영향을 미치지 않도록 하는 데 신중한 접근을 취하고 있습니다.
결론
Snowflake Data Cloud Summit 2024의 첫째 날은 GenAI(특히 Enterprise AI)에 대해 강조했으며, Snowflake와 NVIDIA의 협업을 통해 기업이 AI를 더 빠르고 효율적으로 채택하고 비즈니스 가치를 극대화할 수 있도록 하는 것이 주요 포커스였습니다. 앞으로 한국 기업도 Snowflake의 데이터 기술과 Enterprise AI를 적극 활용하여 경쟁력을 향상시킬 수 있을 것으로 기대됩니다.
작성 ｜ 김은옥 매니저 CTC Cloud Solutions Architect 팀