Amazon SageMaker에서 기계 학습을 통한 Amazon Pinpoint 캠페인

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BLOG Amazon SageMaker에서 기계 학습을 통한 Amazon Pinpoint 캠페인 작성일: 2018-05-25 성공적인 비즈니스의 핵심은 고객에 대한 깊은 이해입니다. 이전 블로그 게시물에서 Amazon Redshift Spectrum을 AWS 데이터 레이크 전략의 일부로 사용하여 고객의 360o 이니셔티브를 향상시킬 수 있는 방법에 대해 설명했습니다.   이 블로그 게시물에서는 민첩성, 비용 효율성 및 AWS를 통해 고객 분석 실행을 통해 혁신을 도울 수…

Apache MXNet에서 사전 트레이닝된 모델을 사용해 보세요.

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BLOG Apache MXNet에서 사전 트레이닝된 모델을 사용해 보세요. 작성일: 2018-05-24 해당 블로그 포스트에서는 Apache MXNet에서 미리 트레이닝된 여러 모델을 사용하는 방법을 보여 드리겠습니다. 왜 여러 모델을 시험해보고 싶을까요? 단지 최고의 정확도를 가진 제품을 선택하는 건 어떨까요? 추후에 블로그 게시물에서 볼 수 있듯이 이러한 모델이 동일한 데이터 세트에서 교육되고 최대 정확도를 위해 최적화 되었더라도 특정 이미지에서…

Policybazaar.com, 효율성과 고객 경험 향상을 위해 Amazon Polly 를 도입하다

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BLOG Policybazaar.com, 효율성과 고객 경험 향상을 위해 Amazon Polly 를 도입하다 작성일: 2018-05-23 이 글은  PolicyBazaar.com의 Ashish Gupta가 작성하였습니다.   2008 년 창립 이래, Policybazaar.com은 신규 FinTech 에코 시스템을 개척하여 인도에서 보험을 구매하는 방식을 새롭게 정의했습니다. 지난 10 년간의 여행에서 도전은 끊임없는 진화와 진보의 한 부분이었습니다. 비즈니스 성장의 핵심은 신속하고 효율적으로 소비자 문제를 해결하는 것입니다. 저희는 저희만의…

샘플 데이터 사용하여Amazon QuickSight 에서 10가지 시각화 자료 만들어보기

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BLOG 샘플 데이터 사용하여Amazon QuickSight 에서 10가지 시각화 자료 만들어보기 작성일: 2018-05-17 Amazon QuickSight를 사용하여 비즈니스 통찰력에 빠르게 액세스 할 수 있도록 시각화를 작성하는 방법에 익숙하지 않은 분들은 이 포스팅을 참고하세요. 이 게시물에서는 샘플 데이터 세트를 사용하여 몇 가지 일반적인 시나리오를 살펴보고 yuor 데이터를 연결하고 고급 분석을 수행하며 모든 웹 브라우저 또는 모바일 장치에서 결과에…

Amazon SageMaker 로컬 모드를 사용하여 노트북 인스턴스 기량 연마하기

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BLOG Amazon SageMaker 로컬 모드를 사용하여 노트북 인스턴스 기량 연마하기 작성일: 2018-05-16 Amazon SageMaker는 사전 구축된 TensorFlow 와 MXNet 컨테이너를 사용하여 로컬 교육에 대한 지원을 시작했습니다. Amazon SageMaker는 생산 현장에서 머신러닝 모델을보다 효과적으로 구축, 교육 및 배포 할 수있는 유연한 기계 학습 플랫폼입니다. Amazon SageMaker 교육 환경은 관리가 가능합니다. 즉, 인스턴스를 회전시키고 알고리즘 컨테이너를 로드하며…

IoT 분석기능을 일반적으로 사용 가능합니다.

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BLOG IoT 분석기능을 일반적으로 사용 가능합니다. 작성일: 2018-05-15 AWS IoT 분석기능 서비스를 일반적으로 사용할 수 있다는 것을 발표하게 되어 기쁩니다. 고객들은 IoT 분석기능을 사용하여 연결된 디바이스 데이터를 정리, 처리, 암호화, 저장 및 분석할 수 있습니다. AWS IoT 분석기능은 현재 미국 동부(북부 버지니아), 미국 서부(오리건), 미국 동부(오하이오), 유럽 연합(아일랜드)에서 사용할 수 있습니다. 작년 11월, 동료인 Tara…

Start-Up 엔터프라이즈: Step 1

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BLOG Start-Up 엔터프라이즈: Step 1 작성일: 2018-05-09 디지털 변환에 대한 업계의 많은 소문이 있었지만 그것이 의미하는 바에 대한 명확한 정보는 거의 없었습니다. “디지털”의 의미는 무엇입니까? 현대의 우리가 하는 것과는 다른 점이 무엇입니까? “디지털”변환이 얼마나 필요합니까? 혁신, 변화 및 붕괴의 속도가 지속적으로 확대되고 조직이 변화를 수용하지 않으면 재앙이 될 위험이 있음이 분명히 존재합니다.   우리는 15…

텍사스 Instrument의 Code Composer Studio 버전 8을 사용하여 Amazon FreeRTOS 개발하기

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BLOG 텍사스 Instrument의 Code Composer Studio 버전 8을 사용하여 Amazon FreeRTOS 개발하기 작성일: 2018-05-04 Texas Instrument(TI)는 TI MCU 컴파일러 버전 18.1.1을 포함하여 CCS(Code Composer Studio)버전 8을 출시했습니다. Code Composer Studio에 대한 Amazon FreeRTOS 프로젝트는 TI MCU의 컴파일러 버전 16.9.3에 대해 구성되어 있습니다. Amazon FreeRTOS에는 버전 18.1.1로 컴파일하지 않는 오픈 소스 CBOR(간결한 이진 개체 표현) 라이브러리(tinycbor)가…

Amazon Comprehend와 Amazon Relational Database 서비스 사용하여 텍스트 분석 솔루션 구축하기

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BLOG Amazon Comprehend와 Amazon Relational Database 서비스 사용하여 텍스트 분석 솔루션 구축하기 작성일: 2018-05-03 현재까지 대량의 비정형 또는 반구조화된 콘텐츠로부터 가치의 추출은 어려운 점이 많았으며 기계 학습 (ML)에 대한 배경지식을 필요로 했습니다. Amazon Comprehend는 진입 장벽을 없애고 데이터 엔지니어 및 개발자가 풍부하고 지속적으로 훈련된 자연스러운 언어 처리 서비스에 쉽게 액세스 할 수 있게 해줍니다. 관계형…

비디오 편집을 자동화하여 최고의 스타가 되세요!

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BLOG 비디오 편집을 자동화하여 최고의 스타가 되세요! 작성일: 2018-05-02 몇시간 동안 비디오 영상으로 특정 인물을 찾기를 원해 본 적이 있으신가요?   이 블로그 포스트에서는 긴 비디오를 특정 인물의 모든 동영상을 보여 주는 하이라이트 비디오로 자동 변환하기 위해 Amazon Rekognition Video와 Amazon Elastic Transcoder의 기능을 결합하는 방법에 대해 알아볼 것입니다.     간단한 시연   이…