BlockApps로 블록체인 애플리케이션 구성, 관리 및 배포

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BLOG BlockApps로 블록체인 애플리케이션 구성, 관리 및 배포 작성일: 2018-03-20 AWS에서 블록체인 글로벌 파트너 기술 리더인 Lana Kalashnyk가 게재함   블록체인은 탐사하기에 흥미로운만큼이나 전도유망한 기초 기술입니다. 블록체인이 무엇일까요? 이는 기록 또는 블록의 목록이 타임 스탬프와 기타 특성을 통해 서로 암호화된 방식으로 연결되는 기술의 적용을 의미합니다. 블록체인은 기록된 체인이나 ledger에 대한 합의가 필요하기 때문에 블록 변경에…

AWS Amplify, 이제 React Native에서 푸시 알림을 지원하고 유저 인증을 위한 기능을 제공합니다!

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BLOG AWS Amplify, 이제 React Native에서 푸시 알림을 지원하고 유저 인증을 위한 기능을 제공합니다! 작성일: 2018-03-19 AWS Amplify는 클라우드 서비스를 사용하기 위한 서술문의 JavaScript 라이브러리입니다. 이 솔루션에는 React Native Application 생성을 위한 지원이 내장되어 있습니다. React Native의 Push 알림을 위해, AWS Amplify는 AWS Mobile Hub에 사용이 간편한 클라이언트 API 및 백엔드 구성을 도입했습니다. AWS Amplify…

분산 가용성 그룹을 사용하여 하이브리드 Microsoft SQL 서버 솔루션을 설계하는 방법

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BLOG 분산 가용성 그룹을 사용하여 하이브리드 Microsoft SQL 서버 솔루션을 설계하는 방법 작성일: 2018-03-19 단일 업무에 필수적인 Microsoft SQL Server 데이터베이스를 사내에서 AWS (즉, Amazon EC2 기반의 SQL Server)로 마이그레이션 하는 것은 종종 어려운 작업입니다. 이 문제는 주로 다음과 같은 이유로 인해 발생합니다.   컷오버 중에도 비즈니스에 부정적인 영향을 미칠 수 있는 장기적인 다운타임 기간…

이제 Amazon SageMaker에 대해 AutoScaling을 사용할 수 있습니다.

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BLOG 이제 Amazon SageMaker에 대해 AutoScaling을 사용할 수 있습니다. 작성일: 2018-03-15 AWS ML 플랫폼 팀의 제품 매니저인 Kumar Venkateswar가 Amazon SageMaker와 함께 AutoScaling에 대한 발표 내용을 공유합니다.     Amazon SageMaker를 사용하여 수천명의 고객이 자신들의 머신 러닝(ML)모델을 쉽게 구축, 교육 및 배포할 수 있습니다. 현재 Amazon SageMaker용 AutoScaling 기능을 사용하면 프로덕션 ML 모델을 더욱 쉽게…

DynamoDB와 Amazon Elasticsearch를 Lambda에 통합하기

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BLOG DynamoDB와 Amazon Elasticsearch를 Lambda에 통합하기 작성일: 2018-03-15   저자: Michael Garski, 플랫폼 엔지니어링 디렉터@ Fender Digital   Fender Digital (저자가 근무하는 회사)에서 2016년도 중반에 Lamda 를 사용하기 시작했고 2017년 1월부터는 모든 새로운 서비스에 적용하기 시작했습니다. 람다로 전환하며 관계형 데이터 스토어가 필요하지 않은 상황에서 대부분의 사용 사례에 대해, 꼭 필요한 경우가 아니라면 RDBMS를 사용하지 않고자 했습니다.…

AWS X-Ray를 사용하여 Kubernetes에서 애플리케이션 추적하기

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BLOG AWS X-Ray를 사용하여 Kubernetes에서 애플리케이션 추적하기 작성일: 2018-03-14 이 글은 AWS Solutions Architect인 Christoph Kassen이 작성하였습니다.   마이크로서비스 아키텍쳐(편집자: 이는 한글버전이니 참고바랍니다.)의 출현과 함께, 웹 애플리케이션의 일부인 서비스가 많이 증가했습니다. 동일한 애플리케이션의 일부로 수백개의 마이크로서비스를 구축하고 운영하는 것이 더 이상 드문 일이 아닙니다.   제품을 표시하고, 관련 항목을 추천하며, 검색 및 패시팅 기능을 제공하고,…

AWS Deep Learning AMI, 이제 Chanier 와 PyTorch and Apache MXNet 의 가장 최신 버전 지원하기

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BLOG AWS Deep Learning AMI, 이제 Chanier 와 PyTorch and Apache MXNet 의 가장 최신 버전 지원하기 작성일: 2018-03-14   AWS Deep Learning AMI는 인공 지능 개발자 및 데이터 과학자가 딥러닝 모델로 빠르게 시작할 수 있도록 완전하게 구성된 환경을 제공합니다. 이제 Amazon AMI (Amazon Machine Images)에는 유연하고 직관적인 딥러닝 프레임워크인 Chainer (v3.4.0)와 최신 버전의 Apache…

Tensorflow 1.5, MXNet 1.0 및 CUDA 9에 대한 Amazon SageMaker의 지원

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BLOG Tensorflow 1.5, MXNet 1.0 및 CUDA 9에 대한 Amazon SageMaker의 지원 작성일: 2018-03-13   Amazon SageMaker 사전 구축형 딥러닝 프레임워크 컨테이너는 이제 TensorFlow 1.5 및 Apache MXNet 1.0을 지원하게 되었으며 이 두 가지는 SageMaker ml.p3 인스턴스에서 더 빠른 성능을 위해 CUDA 9 최적화를 활용합니다. 이 기능은 성능 상의 이점 외에도 Tensorflow에서의 빠른 실행과 MXNet의…

AWS Certificate Manager (ACM) 인증서 투명성에 대비하기

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BLOG AWS Certificate Manager (ACM) 인증서 투명성에 대비하기 작성일: 2018-03-13   2018년 4월 30일부터 구글 크롬은 공개적으로 신뢰할 수 있는 인증서 최소 두개 이상을 인증서 투명성 로그에 입력하도록 요구할 것입니다. 이는 기록되지 않은 인증서는 모두 구글 크롬에 오류 메시지로 나타날 것을 뜻합니다. 2018년 4월 24일을 시작으로, 인증서 투명성 로깅을 사용하지 않도록 설정하지 않는 한, Amazon은…

AWS IoT 장치 관리를 사용하여 판매 시나리오 상의 주문요청 처리하기

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BLOG AWS IoT 장치 관리를 사용하여 판매 시나리오 상의 주문요청 처리하기 작성일: 2018-03-12 이번 포스팅에서는 AWS IoT 장치 관리로 일반적인 비즈니스 시나리오인 그룹 정책 기능을 사용하는 방법을 보여주는 시뮬레이션을 진행 합니다. 구체적으로 들여다 보겠습니다.   계층적 그룹 구조를 만들고 IoT 장치를 다른 그룹에 할당하는 방법 그룹 기반 정책에 따라 다른 IoT 장치에 메시지를 게시하는 방법…