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블로그 콘텐츠의 내용 및 의견은 AWS SUMMIT 2021의 세션을 리뷰한 내용입니다.
클라우드를 사용하여 어떻게 우주 교통 관제를 가속화할 수 있을까요?
우주 교통 관제실에서는 우주 왕복선과 우주 파편이 충돌하지 않도록 파편과 위성을 추적하여 지휘 통제실에 우주 항행에 위협이 되는 요인을 미리 알리고 위험을 경고하고 있습니다. 해당 작업은 무려 축구장 크기의 초대형 온프레미스(On-premise) 컴퓨팅 시스템을 통해 이루어져 왔습니다. 그러나 여기에는 문제점이 있습니다. 바로 대규모 지구 저궤도(LEO) 위성군과 저궤도 위성 발사가 증가하면서 우주 물체의 수는 수 천개에 달하고, 매년 그 수가 증가하고 있다는 점입니다. 이와 더불어 장비가 노화하고 처리 데이터량은 증가됨에 따라 On-premise 서비스하에서는 처리 속도가 계속해서 지연되어 왔습니다.
LeoLab가 AWS를 통하여 충돌 방지와 클라우드에서 우주 교통관제를 혁신한 방법
이러한 상황에서 LeoLab이 AWS 클라우드를 통하여 우주 교통관제를 혁신적으로 개선한 사례가 있습니다. LeoLab이 직면한 문제점은 현재 지구 저궤도 데이터가 부족하다는 것이었습니다. 기본적으로 위성이 어떤 일을 하는지, 우주 파편의 실질적 위험이 무엇인지에 대한 정보가 부족했습니다.
이를 혁신적으로 개선한 LeoLab은 다음과 같은 기술을 보유하고 있습니다.
1. 위성과 파편을 추적하는 레이더 네트워크
2. 우주 산업의 위성 사업자들이 원활하고 안전한 위성 운영을 할 수 있도록 수집된 정보를 경고와 관련된 정보로 전환하는 온라인 소프트웨어 플랫폼
LeoLab의 실시간 정보 제공 서비스는 모두 AWS Cloud 기반 소프트웨어 시스템입니다. 이는 레이더 네트워크에서 전달되는 데이터를 실시간으로 처리하고 고객 요청에 실시간으로 대응할 수 있게 해줍니다.
이러한 시스템하에서 향후 2년 내에 최대 25만 개의 위성과 우주 파편에 대한 위성의 궤적을 확인하게 될 것으로 기대하고 있습니다. 과거에는 컴퓨팅 리소스를 확장할 수 없었기 때문에 이 작업은 불가능하다고 여겨졌습니다. 그러나 현재는 클라우드를 기반으로한 작업 덕분에 데이터의 실시간 클라우드 저장과 검색이 가능하게 되었습니다. RDS와 S3에 생성된 데이터를 신속하게 처리하기 위해 AWS 기반 HPC 시스템을 운영하여 많은 양의 데이터를 매우 빠르게 검색하고, 고객에게 대응과 경고를 신속하게 전달할 수 있습니다. 지구 저궤도는 매우 혼잡하고 빠르게 변화하고 있습니다. 전문가들은 지구 궤도에 있는 물체의 수가 14,000개에서 25만개로 급격하게 증가할 것이라고 이야기합니다. 이에 따라 기하급수적인 연산 성능의 향상은 필수가 되었습니다. AWS 클라우드는 충동 예측 및 안정 유지 지원 업무만을 수행했던 이른바 ‘기술 구석기 시대’에 비해 20배 이상 많아진 문제를 추적할 수 있는 AWS 확장성과 고성능 컴퓨팅 기술을 갖추고 있습니다. LeoLab 또한 이러한 AWS 인프라를 이용하여 연산 시간을 99.9% 단축시킬 수 있었습니다.
*해당 블로그는 메가존클라우드 임직원이 AWS SUMMIT 2021 “AWS Korea 공공부문 특별 세션 ,클라우드로 우주 쓰레기를 관리하는 법”을 위한 4가지 핵심 요소” 세션을 보고 작성한 글입니다.