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Ubuntu 및 Amazon Linux 용 AWS Deep Learning AMI에는 TensorFlow(1.5) 및 Microsoft Cognitive Toolkit (2.4)의 최신 버전이 포함됩니다. 이 프레임워크는 NVIDIA CUDA 9 및 cuDNN 7 드라이버를 지원합니다. 이를 통해 Amazon EC2 P3 인스턴스에 전원을 공급하는 V100 Volta GPU가 지원하는 혼합 정밀 학습을 활용할 수 있습니다. Volta의 TensorFlow 1.5 이전 테스트에서 p3.8x 대형 인스턴스의 FP16 모드에서 합성 ImageNet 데이터로 ResNet-50 벤치 마크를 학습하는 것은 TensorFlow 1.4.1을 사용한 학습보다 1.8배 더 빠릅니다.
최신 딥러닝 프레임워크 업데이트
Deep Learning AMI는 별도의 Conda 기반 가상 환경에서 심층 학습 프레임워크의 최신 공식 버전에 대해 사전 구축된 pip binaries를 제공합니다. 각 프레임워크는 NVIDIA CUDA가 지원하는 최신 버전으로 사전에 구성됩니다.
CUDA 9 프레임워크:
• Apache MXNet 1.0 (Gluon 포함)
• Caffe2 0.8.1
• Microsoft Cognitive Toolkit (CNTK) 2.4
• PyTorch 0.3
• TensorFlow 1.5
• Theano 1.0
• CUDA 8과 Caffe 1.0
• Keras 1.2.2 및 Keras 2.1.3
AMI에는 다음 도구로 제공되는 모델 제공 및 디버깅 기능도 포함됩니다.
• Apache MXNet Model Server 0.1
• TensorFlow Serving 1.4.0
• TensorBoard 1.0.0
AWS Deep Learning AMI 시작하기
AWS Deep Learning AMI의 최신 릴리스는 AWS Marketplace에서 제공되고 있습니다. 우리의 AMI AMI selection topic은 귀하의 딥러닝 프로젝트에 적합한 AMI를 고르는데 도움이 되고자 합니다. 또한 AWS에서 구현되는 첫 번째 딥러닝 모델을 신속하게 배포 할 수 있도록 다양한 tutorials and developer resources 를 제공하고 있습니다.
원문 URL : https://aws.amazon.com/ko/blogs/machine-learning/aws-deep-learning-amis-now-provide-faster-training-on-volta-gpus-for-tensorflow-and-microsoft-cognitive-toolkit/
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