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VidMob은 모든 마케터가 규모에 관계없이 맞춤형 광고 커뮤니케이션을 개발하는 데 사용할 수 있는 소셜 비디오 제작 플랫폼입니다. VidMob은 기계 학습 (ML)을 사용하여 SaaS 응용프로그램에 전력을 공급합니다. 이 응용프로그램은 메타데이터 추출 및 감정 분석을 사용하여 마케터에게 잠재 고객과 공감할 수 있는 창의적인 자산에 대한 실용적인 통찰력을 제공합니다. 또한 더 중요한 것은 그들이 공감하는 이유입니다. 예를 들어 이탈률과 같은 데이터를 검토하여 동영상 광고의 텍스트 배치 및 타이밍이 시청자 참여에 미치는 영향을 확인할 수 있습니다.
VidMob은 마케터가 디지털 광고 노력을 통해 브랜드 및 판매를 추진할 때 발생하는 어려움을 파악했습니다. 적절한 창의적인 통찰력없이 창의적인 결정을 내려야 하는 경우가 종종 있습니다. 실행 가능한 모범 사례가 없었기 때문에 비디오 마케터는 특정 캠페인이 왜 효과가 있었는지에 대해서는 무지했습니다. 이로 인해 VidMob은 ACS (Agile Creative Suite)를 만들었습니다. ACS는 심층 학습 기반의 비디오 분석 서비스인 Amazon Rekognition Video를 활용합니다. ACS는 자동 메타데이터 추출 및 감정 분석을 위해 Amazon Rekognition Video를 사용합니다. 이 기능은 비디오 광고의 시각적 측면이 시청자 유지와 같은 중요한 측정 기준에 어떻게 영향을 미치는지 이해하는 데 필요한 통찰력을 제공합니다.
이러한 통찰력은 창의적 자산을 수정할 때 통찰력을 즉시 반영할 수있는 프로덕션 플랫폼과 원활하게 연결됩니다. 생산 과정, 데이터 중심 통찰력, 최적화 및 재출판을 완벽하게 연결함으로써 ACS는 브랜드의 전반적인 마케팅 투자 수익을 획기적으로 향상시킬 수 있습니다. ACS는 또한 Amazon Rekognition Video를 사용하여 클라이언트가 주요 시각적 또는 언어 속성별로 자산을 구성하고 검색 할 수 있게 합니다.
VidMob은 ACS를 개발하면서 핵심 기능을 강화하기 위해 심층 학습 및 컴퓨터 비전 서비스가 필요하다는 사실을 알았습니다. 그들의 연구 결과에 따라 다양한 서비스가 제공되었지만 궁극적으로 Amazon Rekognition Video가 제공하는 속도와 정확성은 경쟁사와 비교했을 때 타의 추종을 불허합니다.
VidMob의 CEO인 Alex Collmer는 “Amazon Rekognition은 정확하고 실용적인 창의적 학습을 빠르고 효율적으로 제공할 수있는 도구를 제공합니다.”라고 말하며 “AWS의 딥 러닝 기능은 Agile Creative Suite에 힘을 불어 넣어 마침내 마케터가 창의적 자산을 이해하고 개선하는 데 필요한 통찰력을 제공합니다. 우리는 창의력을 발휘할 수 있는 가장 혁신적인 도구를 계속 개발하기 위해 AWS와의 지속적인 파트너십을 가져갈 것으로 기대합니다.”라고 덧붙였습니다.
작동 방식 : VidMob 및 Amazon Rekognition Video
예를 들어, 8 초짜리 VidMob 비디오 광고를 살펴 보겠습니다. 이 비디오는 ACS에 업로드되어 비디오 메트릭을 표시하고 사용자가 감정, 사물, 사람 및 단어별로 보기를 필터링 할 수 있습니다. 이 기능은 AWS에서 기계 학습을 통해 제공되며 마케터가 시청자 유지를 유도하는 동영상 요인을 심층적으로 파악할 수 있게 해줍니다.
ACS에 업로드된 비디오는 Amazon Rekognition Video에서 분석한 다음 사람, 물건 및 감정을 감지하여 표시합니다. 이 짧은 비디오 예시는 Rekognition Video가 미소를 지으며 놀란 감정을 보여주며 사물에서 머리,포스터, 사람, 봉투, 마임, 연기자가 있다고 파악했습니다. 이 동영상은 매우 짧지만 고객이 모범 사례를 공식화하고 후속 비디오 광고에 적용할 수있는 유용한 인사이트가 있습니다. 예를 들어 ACS를 사용하는 고객은 이 특정 동영상 광고의 감정을 필터링하여 이탈률이 놀란 감정의 길이와 일치한다는 것을 알 수 있습니다.
VidMob은 또한 Amazon Comprehend 및 Amazon Transcribe를 활용하여 Agile Creative Suite를 지원합니다. 이 조합을 통해 VidMob은 ACS에 고품질 기계 학습 언어 분석을 구축 할 수 있습니다. Collmer에 따르면 “우리는 비디오 컨텐츠의 텍스트를 복사하고 Amazon Comprehend를 사용하여 이를 신속하게 분석함으로써 제작자 커뮤니티와 고객 모두에게 실질적인 통찰력을 제시하고 이를 통해 시장에서 전략적인 우위를 확보 할 수 있게 되었습니다.”라고 설명합니다.
VidMob의 Agile Creative Suite를 구동하는 AWS의 기계 학습 서비스는 마케터와 광고주에게 데이터 중심의 창의적인 결정을 내리는 데 필요한 데이터를 제공합니다. “비디오 제작자는 텍스트 또는 로고의 타이밍과 크기가 어떻게 그들의 창의적인 자산의 성능에 어떻게 영향을 미치는지 이해할 수 있습니다.”라고 Collmer는 말합니다. “이러한 유형의 통찰력은 우리가 AI의 역할이 인간의 창의력을 향상시키는 것이라는 믿음에 대한 이유를 설명합니다. 우리는 AWS와의 관계에 대해 매우 기쁘게 생각하며, 기계 학습을 창의적인 솔루션에 지속적으로 통합함에 따라 AWS가 우리의 기계 학습 플랫폼 파트너가 될 것이라는 기대를 갖고 있습니다.” 라고 덧붙였습니다.
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원문 URL: https://aws.amazon.com/ko/blogs/machine-learning/vidmob-combines-computer-vision-and-language-ai-services-for-data-driven-creative-asset-production/
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