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예측은 클라우드 비용 및 사용량을 유지하는 데 필수적인 부분이며 비즈니스 규모가 커질수록 더욱 중요해집니다. 이러한 이유로 최근 AWS Cost Explorer는 사용자들이 미래 비용을 한눈에 파악할 수 있도록 사용자 지정 사용량 예측을 생성하는 기능을 출시하여 제공해 드리고 있습니다. AWS Cost Explorer를 시작하는 방법에 대해 알고 싶으시다면 여기를 클릭해 주세요.
사용량 예측은 사용량 추세를 학습하고 이 정보를 이용해 향후 사용 요구를 예측하는 기계 학습 알고리즘을 사용합니다. 사용자는 이러한 예측을 사용하므로 예상 비용 추세를 더 잘 이해할 수 있게 됩니다. 또한 사용량 예산(AWS Budgets 사용)을 정의하여 주요 사용 패턴(예: 스토리지, 데이터 전송 또는 실행 시간)을 모니터링할 수 있습니다.
오늘은 비용 탐색기에서 사용자 정의 사용량 예측을 작성하는 프로세스를 안내해 드리겠습니다. 이 기능은 Cost Explorer API를 통해서도 사용할 수 있습니다.
예제1. 월별 주기로 Amazon EC2 운영 시간 비용 및 사용량 예측하기
새로운 예측 기능을 테스트하기 위해 향후 3개월 동안 EC2 운영 시간을 예측하는 방법을 예로 보여드리겠습니다. 이는 향후 컴퓨팅 요구를 충족하기 위해 예약 인스턴스를 고려할 때 특히 유용합니다. EC2를 사용하지 않으시는 경우 다른 서비스로도 해당 프로세스대로 진행하실 수 있습니다.
AWS Cost Management 콘솔의 왼쪽 내비게이션 창에서 Cost Explorer에 대한 돋보기 아이콘을 선택한 다음 Cost & Usage를 선택하십시오.
화면 오른쪽의 메뉴에서 Usage Type 또는 Usage Type Group으로 필터링 할 수 있습니다. 이 경우 Usage Type Group을 선택하고 EC2 : Running Hours로 필터링하십시오. 이 필터를 선택하면 비용($) 및 사용량(Hrs) 추세의 시계열이 표시됩니다.
다음은 과거의 비용 및 사용량 데이터를 보여줍니다. 예측을 만들려면 대시 보드 왼쪽 상단에서 duration 값을 수정하십시오. 이 예제에서는 다음 3개월 동안의 예측을 포함하기 위해 +3M을 선택했습니다. 그러면 다음 이미지와 같은 예측값을 확인하실 수 있습니다.
이 예는 월별 레벨 합계를 보여줍니다. 프런트 엔드 및 API의 옵션을 사용하여 특정 날짜를 하루로 낮출 수 있습니다. Cost Explorer 웹 애플리케이션은 기본적으로 80% 신뢰도 창을 강조 표시합니다. AWS Cost Explorer API를 사용하여 맞춤형 신뢰 구간으로 예측을 설치할 수 있습니다.
예제2. 일별 주기로 EC2 운영 시간 비용 및 사용량 예측 구축하기
위의 예를 바탕으로, 매일 주기로 실행 시간 비용 및 사용량 예측을 생성하는 과정에 대해 안내해 드리겠습니다. 이 경우에는 금월(1M)에 대한 데이터를 보겠다고 표시하고 과거의 사용량 정보를 통해 이번 달 말까지를 예측할 수 있도록 지시합니다.
AWS는 지난 12개월 동안의 과거 비용 및 사용량을 저장하고 향후 최대 3개월까지 일일 수준의 예측을 지원합니다.
글을 마치며
이 새롭게 출시된 기능으로 사용자들이 일별 및 월간 사용량 예측을 이해할 수 있도록 해줍니다. 또한 사용자는 해당 정보를 통해 더욱 정확한 예산을 생성하고, 비용 및 사용량 정보에 대해 자세히 알아볼 수 있습니다. 이에 대한 더욱 자세한 내용은 AWS Cost Explorer 웹 페이지를 참고해 주세요! .
** 메가존 클라우드 TechBlog는 AWS BLOG 영문 게재 글 중에서 한국 사용자들에게 유용한 정보 및 콘텐츠를 우선적으로 번역하여 내부 엔지니어 검수를 받아서, 정기적으로 게재하고 있습니다. 추가로 번역 및 게재를 희망하는 글에 대해서 관리자에게 메일 또는 SNS 페이지에 댓글을 남겨주시면, 우선적으로 번역해서 전달해드리도록 하겠습니다.