BLOG
2017년 AWS는 개발자가 애플리케이션에 Speech-to-Text기능을 간단히 추가 할 수 있는 자동 음성 인식 서비스’Amazon Transcribe’를 출시하였고, 2019년 12월 2일 Amazon Transcribe Medical을 통해 의료 부문에서도 이를 사용할 수 있도록 서비스를 확장했습니다.
저는(원문의 저자: Julien Simon, EMEA의 인공지능 & 머신러닝 전도사로 개발자와 기업이 아이디어를 실현할 수 있도록 돕는 데 초점을 맞추고 있다) 어렸을 적, 의사이셨던 부모님은 종종 소형 카세트 녹음기로 편지와 시험 보고서를 녹음하느라 저녁을 보냈고, 비서가 나중에 그것들을 타이핑해서 보관하였습니다. 오래 전 이었지만 위스콘신 대학교와 미국 의학 협회(American Medical Association)의 2017년 연구에 따르면 미국의 1차 진료 의사는 표준 요구사항인 전자 건강 기록(EHR) 시스템에 그들의 의료 보고서를 작성하는 데 하루 6시간을 소비했다고 합니다. 이제 의료인이 준수해야 하는 표준 요건 중 하나입니다.
저는 의사들이 보고서를 다시 종이로 작성하던 때로 돌아가야 한다고 주장하는 사람은 아무도 없을 거라 생각합니다. 디지털 방식이 훨씬 더 효율적이기 때문입니다. 그들이 이런 행정 업무에 소요되는 긴 시간을 면할 수 있게 된다면 그 시간을 환자를 케어하는데 더 보내고 일과 후 약간의 휴식을 취하는 것이 모두에게 더 나을 것 입니다.
Amazon Transcribe Medical을 소개합니다!
Amazon Transcribe Medical은 의사의 임상 메모를 쉽고 빠르게 받아쓰고 음성을 실제 문자로 실시간 변환하는 기능을 제공합니다. 어떠한 수동 조작도 필요하지 않습니다. 임상의는 자연어를 사용할 수 있으며 “쉼표” 또는 “마침표” 같은 구두점을 명시적으로 말하지 않아도 됩니다. 이 문자는 EHR 시스템 같은 다운스트림 애플리케이션 또는 같은 AWS 언어 서비스로 자동으로 공급되어 엔터티 추출에 사용됩니다.
완전관리형 서비스인 Transcribe Medical은 모든 인프라 작업이 불필요하고 확장/축소가 간편할 뿐 아니라 실제 사용한 만큼만 요금을 지불합니다. 비싼 라이선스를 구입하기 위해 선불을 낼 필요가 없습니다. 당연히 Transcribe Medical은 HIPAA를 준수합니다.
기술적 관점에서 해야 할 일은 디바이스의 마이크를 사용하여 음성을 캡처하고 PCM 오디오를 주요 Websocket 프로토콜 기반의 스트리밍 API로 보내는 것 뿐입니다. 이 API는 구술된 텍스트와 단어 수준 타임스탬프 및 구두점 등이 포함된 일련의 JSON Blob으로 응답합니다. 필요한 경우 이 데이터를 Amazon Simple Storage Service(S3) 버킷에 저장할 수 있습니다
Amazon Transcribe Medical은 어떻게 작동시키죠?
MT Samples의 의료 텍스트를 사용하여 간단한 데모를 확인해 볼 수 있습니다. (MT Samples은 자유롭게 사용하고 배포할 수 있도록 익명화된 실시간 의료 기록의 방대한 컬렉션입니다.)
이 데모에서는 Transcribe Medical에 맞게 수정된 스트리밍 애플리케이션을 사용합니다. 여러분도 AWS 콘솔에서 같은 작업을 수행할 수 있습니다. 여기서 이 데모의 비디오 녹화본을 볼 수 있습니다.
사용 가능한 리전은 어디죠?
Amazon Transcribe Medical은 올해 12월 2일부터 미국 동부(버지니아 북부) 및 미국 서부(오레곤) 리전에 먼저 출시되었습니다.
곧 서울 리전에도 출시되기를 기대해보며, 혁신적인 AWS의 신규 서비스 정보를 통해 여러분의 비즈니스에 도움될 신선한 영감을 받는 유익한 시간이 되셨기를 바랍니다.
** 메가존 클라우드 TechBlog는 AWS BLOG 영문 게재 글 중에서 한국 사용자들에게 유용한 정보 및 콘텐츠를 우선적으로 번역하여 내부 엔지니어 검수를 받아서, 정기적으로 게재하고 있습니다. 추가로 번역 및 게재를 희망하는 글에 대해서 관리자에게 메일 또는 SNS 페이지에 댓글을 남겨주시면, 우선적으로 번역해서 전달해드리도록 하겠습니다.