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교육 기관은 원격 수업 시 학생들의 생산성을 높이고 수업 연결에 문제가 없도록 하는 방법을 찾고 있습니다. EUC(End user computing)는 모든 학생들이 컴퓨터를 통해 수업에 필요한 애플리케이션에 액세스할 수 있도록 하여 원격 수업이 가능케 합니다. 이는 학교 내에서 이뤄졌던 컴퓨터 실습 경험을 가상으로 학생들에게 제공한다는 것을 의미합니다.
Amazon AppStream 2.0은 교육 기관이 가상 컴퓨터 랩 공간을 규모에 맞게 만들 수 있도록 지원합니다. AppStream 2.0은 데스크톱 및 애플리케이션에 대한 온디맨드 액세스를 제공하는 완전히 관리되는 애플리케이션 스트리밍 서비스입니다. 애플리케이션은 특정 사용 사례에 최적화된 VM(가상 머신)에서 실행되고 각 스트리밍 세션은 네트워크 조건에 따라 자동으로 조정되므로, 각 사용자는 GPU 집약적인 3D 설계 및 엔지니어링 소프트웨어 애플리케이션을 포함한 웹 브라우저만으로도 유연하고 대응력이 뛰어난 서비스를 경험하게 됩니다.
이렇게 Amazon AppStream 2.0을 사용하여 가상 컴퓨터 랩 공간을 신속하게 배포하고자 할 때, 다음과 같이 몇 가지 고려해야 할 사항들이 있습니다.
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만들고자 하는 가상 컴퓨터 랩의 역할은 무엇입니까?
전통적인 교내 환경에서 컴퓨터 랩의 주된 역할은 학생들에게 학습을 지원하기 위해 데스크톱 인프라 및 소프트웨어 애플리케이션을 포함한 리소스에 공평한 액세스를 제공하는 것이었습니다. 컴퓨터 랩은 학생들이 주문형 랩에 접근할 수 있는 ‘개방형 접근 모델’ 또는 특정 강의실과 통합된 ‘교실 모델’로 제공될 수 있습니다. 원격 학습 시나리오에서는 학생들이 언제 어디서든 원하는 기기로 필요한 리소스에 액세스 할 수 있도록 컴퓨터 실습이 가상화 되고 인터넷을 통해 제공되어야 합니다.
Amazon AppStream 2.0은 전체 윈도우즈 데스크톱, 특정 애플리케이션 또는 앱 카탈로그 등 여러 가상 랩 시나리오를 유연하게 지원합니다. AppStream 2.0은 SSO와 통합되어 학생들이 기존 ID를 사용할 수 있도록 하며, 사용자는 AppStream 2.0을 LMS(Learning Management System)와 통합하여 과정 등록을 기반으로 액세스를 중개할 수 있습니다. AppStream 2.0은 학생 평가 기간처럼 단기간 수요가 급증하는 경우도 지원할 수 있습니다.
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몇 명의 학생들이 가상 컴퓨터 랩에 액세스할 것으로 예상하십니까?
가상 랩 공간에 대해 효과적인 용량 계획을 세우기 위해, 이용 가능한 사용률 데이터가 존재한다면 이를 모두 수집하는 것이 좋습니다. 권장되는 데이터 항목은 다음과 같으나, 이 모두를 반드시 수집해야 할 필요는 없습니다.)
∙ 총 학생 수
∙ 동시에 발생하는 세션의 총 개수
∙ 성수기와 비 성수기 때 사용 시간
∙ 학생당 허용되는 세션의 최대 지속 시간
원격 학습용 가상 랩 공간에 대한 활용 패턴은 캠퍼스 내 랩과는 다르다는 것을 인식해야 합니다. 가상 랩 공간은 물리적 공간이나 사내 인프라 제약에 의해 제한되지 않으며, 수요의 변동을 예상해야 합니다.
Amazon AppStrream 2.0은 수요 변화에 맞게 확장할 수 있으며 pay-as-you-go(사용한만큼 지불되는) 서비스로 제공됩니다. 따라서 시작 전 용량을 완벽하게 예측할 필요는 없습니다. AppStream 2.0은 용량을 관리해 비용을 절감할 수 있도록 온디맨드 fleets를 제공합니다. 사용자가 fleet 내의 인스턴스에 연결해야 온디맨드 fleet VM 인스턴스가 시작되므로 활용률 패턴 예측이 불가능 하거나 산발적일 때, 더 낮은 비용으로 용량을 프로비져닝할 수 있습니다. AppStream 2.0은 세션 지속 시간을 제한하고 연결 끊기 시간 제한을 적용하여 비용을 관리할 수 있습니다.
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학생들에게 어떤 소프트웨어 애플리케이션이 필요합니까?
학생들이 가상 랩 공간에서 액세스하는 데 가장 중요한 설치형 소프트웨어 애플리케이션(및 시스템 요구 사항) 목록을 작성해 보십시오. 가상 랩의 용량 플랜을 기반으로 충분한 라이센스가 있는지 확인합니다. 각 소프트웨어 애플리케이션의 라이센싱 모델을 이해하고 있으신가요? 예를 들자면 애플리케이션에 라이센스 서버가 필요한지, 아니면 명명된 사용자 라이선스가 필요한지를 알고 계신지 스스로 확인해 보십시오.
전체 AppStream 2.0 fleet 인스턴스 유형은 SOLIDWorks, Siemens NX, MATLAB, ArcGIS Pro, AutoCAD 등과 같은 애플리케이션을 위한 가상 랩 공간을 제공할 수 있습니다. AppStream 2.0에서 실행되는 소프트웨어 애플리케이션은 VPC(Amazon Virtual Private Cloud) 에서 인스턴스를 스트리밍하여 라이센스 서버 또는 인터넷과 같은 기존 리소스에 연결할 수 있습니다. AppStream 2.0은 또한 사용자가 애플리케이션 스트리밍 세션에서 파일을 저장하고 검색할 수 있도록 영구 파일 저장을 위한 여러 옵션을 제공합니다.
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가상 랩 공간의 사용자 인증은 어떤 방법으로 진행하시겠습니까?
사용자를 Amazon AppStream 2.0으로 인증하는 방법은 총 세 가지 옵션이 있습니다.
빌트인 사용자 관리(Built-in user management)를 사용하는 경우 사용자 풀 탭 또는 CLI를 사용하여 AppStream 2.0 관리 콘솔에서 사용자를 설정하고 관리할 수 있습니다.
연합 로그인(Federated sign-in)을 사용하여 사용자를 인증하는 경우 기존 사용자 디렉토리를 사용하여 AppStream 2.0을 통해 사용 가능한 애플리케이션에 대한 액세스를 제어할 수 있는 SAML 2.0을 사용하여 ID 연합을 설정합니다. SAML 통합 설정에 대한 자세한 내용은 다음 단계를 참고해 주십시오.
맞춤형 ID(Custom identities)로는 LMS 통합이 교육 산업 고객들이 주로 선호하는 접근방식입니다. AWS Chalice 및 Learning Tools Interoperability(LTI)를 사용하여 Amazon AppStream 2.0을 LMS와 통합할 수 있습니다. 자세한 내용은 Amazon AppStream 2.0과 Learning Management System의 통합을 참고해 주시기 바랍니다.
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인터넷 웹 사이트 탐색과 같이 가상 랩 공간에서 액세스할 수 있는 리소스는 무엇입니까? 또한 어떻게 접근을 제한시킬 예정입니까?
Security Group을 사용하면 AppStream 2.0 스트리밍 인스턴스와 VPC의 리소스 간에 허용되는 네트워크 트래픽을 지정할 수 있습니다. VPC의 보안 그룹에 image builder또는 fleet을 할당하여 네트워크 액세스를 제한할 수 있습니다. 자세한 내용은 Security Group for Your VPC를 참고하시기 바랍니다.
또한 내부 네트워크 게이트웨이를 통해 송신 트래픽을 라우팅하여 기존 웹 필터링 및 보안 솔루션을 AppStream 2.0과 통합하거나 VPC의 송신 트래픽을 제어하는 모든 옵션을 활용할 수 있습니다. 자세한 내용은 Controlling Egress Traffic페이지를 살펴봐 주십시오.
AppStream 2.0 구성, 배포 및 관리 방법에 대한 자세한 내용은 Amazon AppStream 2.0 Administration Guide를 참고해 주십시오. Amazon AppStream 2.0 Education 페이지에선 AppStream 2.0의 교육 혜택에 대해, Amazon AppStream 2.0 Customers page에선 AppStream 2.0을 사용한 컴퓨터 랩 공간 현대화 방법에 대해 자세히 확인하실 수 있습니다..
뿐만 아니라 웨비나 세션인 delivering distance education for K12와 higher education 강의를 신청해 시청하시면 가상 컴퓨터 랩을 신속하게 구현하는 방법 등의 추가 정보를 얻어가실 수 있습니다.
교육 기관에 가상 컴퓨터 랩 솔루션을 배포하는 데 도움이 필요하시다면 AWS에 직접 문의하거나, 메가존클라우드로 연락해 주시기 바랍니다.
** 메가존 클라우드 TechBlog는 AWS BLOG 영문 게재 글 중에서 한국 사용자들에게 유용한 정보 및 콘텐츠를 우선적으로 번역하여 내부 엔지니어 검수를 받아서, 정기적으로 게재하고 있습니다. 추가로 번역 및 게재를 희망하는 글에 대해서 관리자에게 메일 또는 SNS 페이지에 댓글을 남겨주시면, 우선적으로 번역해서 전달해드리도록 하겠습니다.