bg

hy(Hàn Quốc Yakult)

Back

Key Takeaway

Cải tiến độ chính xác tìm kiếm sản phẩm HY và có được chức năng đề xuất ngôn ngữ tự nhiên của khách hàng thông qua xây dựng dựa trên AI sinh tạo và tìm kiếm lai

hy đã xây dựng thành công một hệ thống AI cung cấp câu trả lời đề xuất chính xác và phong phú cho các yêu cầu phức tạp dựa trên ngôn ngữ tự nhiên của khách hàng bằng cách áp dụng bộ phân tích hình thái Nori và tìm kiếm lai (Vector, Text, SQL) để giải quyết vấn đề tìm kiếm sản phẩm không chính xác

hy(Hàn Quốc Yakult)

Client :hy(Hàn Quốc Yakult)

Industry :Healthcare

Service Area :Data & AI

Applied Solution :AIR

1. Overview (Bối cảnh dự án)

 

Dự án này được thực hiện với mục đích cải thiện độ chính xác và khả năng sử dụng của trải nghiệm tìm kiếm,
và hơn nữa, cung cấp trải nghiệm khuyến nghị được cá nhân hóa cho khách hàng dựa trên AI sinh tạo (CX).

Trong môi trường tìm kiếm từ khóa truyền thống, mối liên hệ giữa từ tìm kiếm do người dùng nhập và sản phẩm thực tế không được phản ánh đầy đủ,
ví dụ, ngay cả với một từ khóa rõ ràng như 'sữa', vẫn có vấn đề là các sản phẩm liên quan không được hiển thị chính xác.

Ngoài ra, vượt quá việc nhập từ khóa đơn giản,
đối với các yêu cầu phức tạp dựa trên ngôn ngữ tự nhiên như «Hãy giới thiệu cho tôi một món quà đặc biệt trên 100.000 won để tặng cho bố mẹ»,
có một hạn chế là các phương pháp tìm kiếm và đề xuất truyền thống khó có thể đáp ứng.

Do đó, dự án này được thực hiện tập trung vào các hướng sau.

  • Cải thiện độ chính xác của kết quả tìm kiếm từ khóa

  • Có được chức năng tìm kiếm và đề xuất dựa trên ngôn ngữ tự nhiên

  • Thiết lập nền tảng CX có thể mở rộng thành khuyến nghị cá nhân hóa dựa trên AI sinh tạo đa phương thức trong tương lai

 


 

2. Solution (Giải pháp)

 

Trong dự án này, chúng tôi tăng cường đồng thời tìm kiếm từ khóa và tìm kiếm ngôn ngữ tự nhiên,
và dựa trên đó, chúng tôi đã thiết kế và triển khai cấu trúc tạo thông báo đề xuất tự động bằng cách sử dụng AI sinh tạo.

Các giải pháp chính

  • Nâng cao tìm kiếm từ khóa

    • Tăng cường mối liên hệ giữa từ tìm kiếm và các thuộc tính sản phẩm thực tế

    • Cải thiện để khi nhập một từ khóa cụ thể, các sản phẩm phù hợp với ý định được hiển thị chính xác

  • Giới thiệu chức năng tìm kiếm và đề xuất ngôn ngữ tự nhiên

    • Hiểu các yêu cầu dưới dạng ngôn ngữ tự nhiên,

    • Cung cấp phản hồi đề xuất tự nhiên bằng cách tổng hợp thông tin chính như giá, tỷ lệ chiết khấu, tên sản phẩm, v.v.

  • Tạo thông báo đề xuất tự động

    • Sử dụng AI sinh tạo để tự động tạo các cụm từ đề xuất phù hợp với yêu cầu của người dùng

    • Có được cấu trúc có thể mở rộng thành AI sinh tạo đa phương thức trong tương lai (khuyến nghị dựa trên văn bản, hình ảnh và tình huống)

Thông qua điều này, chúng tôi nhằm mục đích vượt quá chức năng tìm kiếm đơn giản,
chuyển đổi từ 'tìm kiếm tìm sản phẩm' sang 'đề xuất hiểu ý định và đề xuất'.

 


 

3. Result (Kết quả)

 

Thông qua dự án này, chúng tôi đã đạt được các kết quả sau trong lĩnh vực tìm kiếm và đề xuất.

Cải thiện kết quả tìm kiếm từ khóa

  • Khi tìm kiếm một từ khóa rõ ràng như 'sữa',
    cải thiện để các sản phẩm liên quan đến sữa được hiển thị chính xác so với trước đây

Có được chức năng tìm kiếm ngôn ngữ tự nhiên

  • Đối với các yêu cầu ngôn ngữ tự nhiên phức tạp như «Hãy giới thiệu cho tôi một món quà đặc biệt trên 100.000 won để tặng cho bố mẹ»

    • Tên sản phẩm

    • Giá

    • Tỷ lệ chiết khấu
      có thể cung cấp phản hồi đề xuất tự nhiên bao gồm thông tin chính

Thiết lập nền tảng tăng cường trải nghiệm khách hàng (CX)

  • Tăng cường toàn diện tìm kiếm từ khóa và tìm kiếm ngôn ngữ tự nhiên

  • Thông qua chức năng tạo thông báo đề xuất tự động,
    có được nền tảng kỹ thuật để cung cấp trải nghiệm đề xuất được cá nhân hóa cho khách hàng

  • Hoàn thành cấu trúc có thể mở rộng thành thông báo đề xuất dựa trên AI sinh tạo đa phương thức và dịch vụ cá nhân hóa trong tương lai

Related

Case Stories

HANATOUR

HANATOUR

Dịch vụ du lịch với tăng trưởng người dùng 432% thông qua tư vấn AI siêu cá nhân hóa

Read More
GC Biopharma

GC Biopharma

Tự động hóa tài liệu chất lượng dựa trên AI tiết kiệm 2.845 giờ

Read More
Hansol Paper

Hansol Paper

Đạt được độ chính xác của câu trả lời 95% thông qua quá trình điều chỉnh lời nhắc phù hợp với tính chất dữ liệu và xây dựng hệ thống sử dụng kiến thức doanh nghiệp

Read More
Able C&C

Able C&C

Hoàn thành sự kiện Nego King mà không có thời gian ngừng hoạt động ngay cả trong lưu lượng truy cập kỷ lục

Read More
F&B (S Company)

F&B (S Company)

Giảm chi phí vận hành và tăng tốc độ phát triển thông qua tối ưu hóa cơ sở hạ tầng dựa trên AI Ops

Read More
Bệnh viện đa khoa hạng cao S (A premier tertiary care hospital S)

Bệnh viện đa khoa hạng cao S (A premier tertiary care hospital S)

Chúng tôi đã xây dựng kiến trúc quản trị bảo mật trung tâm cho sự hợp tác y tế đa tổ chức.

Read More

Ready to unlock your data's potential?

Let's build intelligent data solutions that drive real business value through advanced analytics and AI.