Back
Key Takeaway
Cải tiến độ chính xác tìm kiếm sản phẩm HY và có được chức năng đề xuất ngôn ngữ tự nhiên của khách hàng thông qua xây dựng dựa trên AI sinh tạo và tìm kiếm lai
hy đã xây dựng thành công một hệ thống AI cung cấp câu trả lời đề xuất chính xác và phong phú cho các yêu cầu phức tạp dựa trên ngôn ngữ tự nhiên của khách hàng bằng cách áp dụng bộ phân tích hình thái Nori và tìm kiếm lai (Vector, Text, SQL) để giải quyết vấn đề tìm kiếm sản phẩm không chính xác
hy(Hàn Quốc Yakult)
Client :hy(Hàn Quốc Yakult)
Industry :Healthcare
Service Area :Data & AI
Applied Solution :AIR
1. Overview (Bối cảnh dự án)
Dự án này được thực hiện với mục đích cải thiện độ chính xác và khả năng sử dụng của trải nghiệm tìm kiếm,
và hơn nữa, cung cấp trải nghiệm khuyến nghị được cá nhân hóa cho khách hàng dựa trên AI sinh tạo (CX).
Trong môi trường tìm kiếm từ khóa truyền thống, mối liên hệ giữa từ tìm kiếm do người dùng nhập và sản phẩm thực tế không được phản ánh đầy đủ,
ví dụ, ngay cả với một từ khóa rõ ràng như 'sữa', vẫn có vấn đề là các sản phẩm liên quan không được hiển thị chính xác.
Ngoài ra, vượt quá việc nhập từ khóa đơn giản,
đối với các yêu cầu phức tạp dựa trên ngôn ngữ tự nhiên như «Hãy giới thiệu cho tôi một món quà đặc biệt trên 100.000 won để tặng cho bố mẹ»,
có một hạn chế là các phương pháp tìm kiếm và đề xuất truyền thống khó có thể đáp ứng.
Do đó, dự án này được thực hiện tập trung vào các hướng sau.
Cải thiện độ chính xác của kết quả tìm kiếm từ khóa
Có được chức năng tìm kiếm và đề xuất dựa trên ngôn ngữ tự nhiên
Thiết lập nền tảng CX có thể mở rộng thành khuyến nghị cá nhân hóa dựa trên AI sinh tạo đa phương thức trong tương lai
2. Solution (Giải pháp)
Trong dự án này, chúng tôi tăng cường đồng thời tìm kiếm từ khóa và tìm kiếm ngôn ngữ tự nhiên,
và dựa trên đó, chúng tôi đã thiết kế và triển khai cấu trúc tạo thông báo đề xuất tự động bằng cách sử dụng AI sinh tạo.
Các giải pháp chính
Nâng cao tìm kiếm từ khóa
Tăng cường mối liên hệ giữa từ tìm kiếm và các thuộc tính sản phẩm thực tế
Cải thiện để khi nhập một từ khóa cụ thể, các sản phẩm phù hợp với ý định được hiển thị chính xác
Giới thiệu chức năng tìm kiếm và đề xuất ngôn ngữ tự nhiên
Hiểu các yêu cầu dưới dạng ngôn ngữ tự nhiên,
Cung cấp phản hồi đề xuất tự nhiên bằng cách tổng hợp thông tin chính như giá, tỷ lệ chiết khấu, tên sản phẩm, v.v.
Tạo thông báo đề xuất tự động
Sử dụng AI sinh tạo để tự động tạo các cụm từ đề xuất phù hợp với yêu cầu của người dùng
Có được cấu trúc có thể mở rộng thành AI sinh tạo đa phương thức trong tương lai (khuyến nghị dựa trên văn bản, hình ảnh và tình huống)
Thông qua điều này, chúng tôi nhằm mục đích vượt quá chức năng tìm kiếm đơn giản,
chuyển đổi từ 'tìm kiếm tìm sản phẩm' sang 'đề xuất hiểu ý định và đề xuất'.
3. Result (Kết quả)
Thông qua dự án này, chúng tôi đã đạt được các kết quả sau trong lĩnh vực tìm kiếm và đề xuất.
Cải thiện kết quả tìm kiếm từ khóa
Khi tìm kiếm một từ khóa rõ ràng như 'sữa',
cải thiện để các sản phẩm liên quan đến sữa được hiển thị chính xác so với trước đây
Có được chức năng tìm kiếm ngôn ngữ tự nhiên
Đối với các yêu cầu ngôn ngữ tự nhiên phức tạp như «Hãy giới thiệu cho tôi một món quà đặc biệt trên 100.000 won để tặng cho bố mẹ»
Tên sản phẩm
Giá
Tỷ lệ chiết khấu
có thể cung cấp phản hồi đề xuất tự nhiên bao gồm thông tin chính
Thiết lập nền tảng tăng cường trải nghiệm khách hàng (CX)
Tăng cường toàn diện tìm kiếm từ khóa và tìm kiếm ngôn ngữ tự nhiên
Thông qua chức năng tạo thông báo đề xuất tự động,
có được nền tảng kỹ thuật để cung cấp trải nghiệm đề xuất được cá nhân hóa cho khách hàngHoàn thành cấu trúc có thể mở rộng thành thông báo đề xuất dựa trên AI sinh tạo đa phương thức và dịch vụ cá nhân hóa trong tương lai






