bg

HANATOUR

Back

Key Takeaway

Dịch vụ du lịch tăng trưởng 432% nhờ tư vấn AI siêu cá nhân hóa

Thông qua Agentic AI dựa trên Amazon Bedrock, đã tự động hóa lập kế hoạch và tư vấn lịch trình du lịch, mở rộng số lượng người dùng lên tới 432% so với chatbot kịch bản, đặt ra tiêu chuẩn mới cho dịch vụ du lịch siêu cá nhân hóa.

HANATOUR

Client :HANATOUR

Industry :Travel / Retail

Service Area :Data & AI

1. Overview (Bối cảnh dự án)

 

HANATOUR đã thúc đẩy việc triển khai AI Agent hội thoại dựa trên AI sinh tạo để đồng thời tăng cường năng suất công việc và khả năng cạnh tranh dịch vụ trong lĩnh vực lập kế hoạch sản phẩm du lịch và tư vấn khách hàng.
Quy trình lập kế hoạch sản phẩm du lịch và tư vấn hiện tại yêu cầu xem xét toàn diện nhiều dữ liệu nội bộ, thông tin bên ngoài và xu hướng mới nhất, từ rút ra thông tin chi tiết về điểm đến du lịch mới đến cấu trúc gói lịch trình đều đòi hỏi nhiều thời gian và công việc thủ công.

Do đó, HANATOUR đã bắt đầu dự án với mục tiêu xây dựng AI Agent hỗ trợ toàn bộ lập kế hoạch lịch trình du lịch và tư vấn, hỗ trợ công việc lập kế hoạch sản phẩm (MD) và cung cấp trải nghiệm tư vấn du lịch được cá nhân hóa hơn cho khách hàng.

 

 


 

2. Challenge (Định nghĩa vấn đề)

 

Trước khi thúc đẩy dự án, HANATOUR đã gặp phải những hạn chế và thách thức sau.

 

  • Hạn chế của chatbot dựa trên kịch bản
    Chatbot hiện tại hoạt động chủ yếu dựa trên kịch bản cố định nên khả năng ứng phó với các câu hỏi không có cấu trúc thấp, cần cải thiện về tính linh hoạt và độ chính xác.

  • Thiếu hiệu quả trong sử dụng dữ liệu phân tán
    Thông tin sản phẩm gói nội bộ, xu hướng du lịch bên ngoài và thông tin địa phương bị phân tán nên khó khăn trong việc lập kế hoạch lịch trình và tư vấn toàn diện.

  • Tỷ lệ công việc thủ công cao trong lập kế hoạch sản phẩm du lịch
    Công việc lặp lại và tốn nhiều thời gian như phân tích điểm đến mới, cấu trúc lịch trình, thiết kế tuyến đường dẫn đến hạn chế trong cải thiện năng suất của MD.

  • Thiếu cá nhân hóa trong trải nghiệm tư vấn khách hàng
    Có hạn chế trong việc cung cấp tư vấn siêu cá nhân hóa phản ánh đầy đủ lịch sử đặt phòng, điểm đến ưa thích và thông tin lịch trình của khách hàng.

 


 

3. Solution (Giải pháp)

 

HANATOUR đã xây dựng quy trình Agentic AI dựa trên Amazon Bedrock cùng với MegazoneCloud để triển khai AI Agent hỗ trợ lập kế hoạch sản phẩm du lịch và tư vấn.

 

  • Xây dựng dịch vụ thiết kế lịch trình gói AI
    Đã triển khai dịch vụ AI hỗ trợ công việc phân tích toàn diện lịch trình gói sản phẩm được bán thực tế nội bộ, tuyến đường, xu hướng du lịch mới nhất, thông tin địa phương, tuyến đường di chuyển, thời gian cần thiết để tự động đề xuất lịch trình du lịch mới.

  • Tích hợp ngữ cảnh dựa trên Amazon Bedrock + OpenSearch
    Bằng cách kết nối Amazon Bedrock (Claude 3.5 Sonnet) và OpenSearch, đã xây dựng cấu trúc AI agentic phân tích toàn diện dữ liệu sản phẩm gói nội bộ và xu hướng bên ngoài, tạo ra thiết kế lịch trình và phản hồi tư vấn dựa trên đó.

  • Triển khai môi trường tư vấn đa kênh và đa phương thức
    Bằng cách áp dụng STT (nhận dạng giọng nói) và TTS (tổng hợp giọng nói), đã hỗ trợ tư vấn dựa trên trò chuyện và giọng nói đồng thời, cung cấp trải nghiệm tư vấn có thể truy cập được cho nhiều nhóm tuổi và môi trường người dùng khác nhau.

  • Chức năng tư vấn dựa trên lệnh có thể thực thi
    Đã triển khai chức năng lệnh có thể nhận ra ý định thực thi trong quá trình tư vấn như đặt vé máy bay, thay đổi lịch trình, đề xuất sản phẩm và thực hiện dịch vụ ngay lập tức mà không cần chuyển hướng trang riêng.

 


 

4. Result (Kết quả)

 

Thông qua việc triển khai AI Agent, HANATOUR đã đạt được những kết quả rõ ràng sau.

 

  • Tăng số lượng người dùng
    So với chatbot kịch bản, số lượng người dùng tăng 267% khi mở dịch vụ beta, và mở rộng lên 432% sau khi mở chính thức.

  • Cải thiện năng suất lập kế hoạch sản phẩm du lịch
    Bằng cách tự động hóa quá trình từ phân tích điểm đến mới đến cấu trúc lịch trình, đã giảm công việc lặp lại của MD và tạo ra môi trường để tập trung vào công việc lập kế hoạch chiến lược hơn.

  • Cung cấp trải nghiệm tư vấn siêu cá nhân hóa
    Bằng cách cung cấp tư vấn tùy chỉnh phản ánh lịch sử đặt phòng và sở thích của khách hàng 24/7, đã cải thiện đồng thời chất lượng, tốc độ và tiện lợi của tư vấn.

  • Mở rộng nhóm tuổi sử dụng và tăng cường khả năng tiếp cận
    Thông qua giao diện dựa trên ngôn ngữ tự nhiên và chức năng giọng nói, đã xây dựng môi trường để những nhóm tuổi có mức độ thân thiện với kỹ thuật số thấp cũng có thể dễ dàng sử dụng dịch vụ.

  • Xây dựng nền tảng chuyển đổi mô hình dịch vụ du lịch
    Thông qua tư vấn siêu cá nhân hóa dựa trên AI và thiết kế lịch trình, đã đạt được trường hợp khác biệt đặt ra tiêu chuẩn dịch vụ mới trong ngành du lịch.

Related

Case Stories

Yanolja

Yanolja

Hợp nhất các SaaS phân tán thành một, quản lý chi phí và rủi ro cùng lúc

Read More
hy(Hàn Quốc Yakult)

hy(Hàn Quốc Yakult)

Cải tiến độ chính xác tìm kiếm sản phẩm HY thông qua xây dựng dựa trên AI sinh tạo và tìm kiếm hybrid, đồng thời có được chức năng đề xuất ngôn ngữ tự nhiên của khách hàng

Read More
Hansol Paper

Hansol Paper

Đạt được độ chính xác của câu trả lời 95% thông qua quá trình điều chỉnh lời nhắc phù hợp với tính chất dữ liệu và xây dựng hệ thống sử dụng kiến thức doanh nghiệp

Read More
Able C&C

Able C&C

Hoàn thành sự kiện Nego King mà không có thời gian ngừng hoạt động ngay cả trong lưu lượng truy cập kỷ lục

Read More
Kurly

Kurly

Đảm bảo tính ổn định và bảo mật của dịch vụ Kurly đang phát triển

Read More
SUATREE

SUATREE

Nền tảng thương mại toàn cầu để mở rộng kênh bán hàng quốc tế cho thủ công mỹ nghệ Việt Nam

Read More

Ready to unlock your data's potential?

Let's build intelligent data solutions that drive real business value through advanced analytics and AI.