Back
Key Takeaway
Dịch vụ du lịch tăng trưởng 432% nhờ tư vấn AI siêu cá nhân hóa
Thông qua Agentic AI dựa trên Amazon Bedrock, đã tự động hóa lập kế hoạch và tư vấn lịch trình du lịch, mở rộng số lượng người dùng lên tới 432% so với chatbot kịch bản, đặt ra tiêu chuẩn mới cho dịch vụ du lịch siêu cá nhân hóa.
HANATOUR
Client :HANATOUR
Industry :Travel / Retail
Service Area :Data & AI
1. Overview (Bối cảnh dự án)
HANATOUR đã thúc đẩy việc triển khai AI Agent hội thoại dựa trên AI sinh tạo để đồng thời tăng cường năng suất công việc và khả năng cạnh tranh dịch vụ trong lĩnh vực lập kế hoạch sản phẩm du lịch và tư vấn khách hàng.
Quy trình lập kế hoạch sản phẩm du lịch và tư vấn hiện tại yêu cầu xem xét toàn diện nhiều dữ liệu nội bộ, thông tin bên ngoài và xu hướng mới nhất, từ rút ra thông tin chi tiết về điểm đến du lịch mới đến cấu trúc gói lịch trình đều đòi hỏi nhiều thời gian và công việc thủ công.
Do đó, HANATOUR đã bắt đầu dự án với mục tiêu xây dựng AI Agent hỗ trợ toàn bộ lập kế hoạch lịch trình du lịch và tư vấn, hỗ trợ công việc lập kế hoạch sản phẩm (MD) và cung cấp trải nghiệm tư vấn du lịch được cá nhân hóa hơn cho khách hàng.
2. Challenge (Định nghĩa vấn đề)
Trước khi thúc đẩy dự án, HANATOUR đã gặp phải những hạn chế và thách thức sau.
Hạn chế của chatbot dựa trên kịch bản
Chatbot hiện tại hoạt động chủ yếu dựa trên kịch bản cố định nên khả năng ứng phó với các câu hỏi không có cấu trúc thấp, cần cải thiện về tính linh hoạt và độ chính xác.Thiếu hiệu quả trong sử dụng dữ liệu phân tán
Thông tin sản phẩm gói nội bộ, xu hướng du lịch bên ngoài và thông tin địa phương bị phân tán nên khó khăn trong việc lập kế hoạch lịch trình và tư vấn toàn diện.Tỷ lệ công việc thủ công cao trong lập kế hoạch sản phẩm du lịch
Công việc lặp lại và tốn nhiều thời gian như phân tích điểm đến mới, cấu trúc lịch trình, thiết kế tuyến đường dẫn đến hạn chế trong cải thiện năng suất của MD.Thiếu cá nhân hóa trong trải nghiệm tư vấn khách hàng
Có hạn chế trong việc cung cấp tư vấn siêu cá nhân hóa phản ánh đầy đủ lịch sử đặt phòng, điểm đến ưa thích và thông tin lịch trình của khách hàng.
3. Solution (Giải pháp)
HANATOUR đã xây dựng quy trình Agentic AI dựa trên Amazon Bedrock cùng với MegazoneCloud để triển khai AI Agent hỗ trợ lập kế hoạch sản phẩm du lịch và tư vấn.
Xây dựng dịch vụ thiết kế lịch trình gói AI
Đã triển khai dịch vụ AI hỗ trợ công việc phân tích toàn diện lịch trình gói sản phẩm được bán thực tế nội bộ, tuyến đường, xu hướng du lịch mới nhất, thông tin địa phương, tuyến đường di chuyển, thời gian cần thiết để tự động đề xuất lịch trình du lịch mới.Tích hợp ngữ cảnh dựa trên Amazon Bedrock + OpenSearch
Bằng cách kết nối Amazon Bedrock (Claude 3.5 Sonnet) và OpenSearch, đã xây dựng cấu trúc AI agentic phân tích toàn diện dữ liệu sản phẩm gói nội bộ và xu hướng bên ngoài, tạo ra thiết kế lịch trình và phản hồi tư vấn dựa trên đó.Triển khai môi trường tư vấn đa kênh và đa phương thức
Bằng cách áp dụng STT (nhận dạng giọng nói) và TTS (tổng hợp giọng nói), đã hỗ trợ tư vấn dựa trên trò chuyện và giọng nói đồng thời, cung cấp trải nghiệm tư vấn có thể truy cập được cho nhiều nhóm tuổi và môi trường người dùng khác nhau.Chức năng tư vấn dựa trên lệnh có thể thực thi
Đã triển khai chức năng lệnh có thể nhận ra ý định thực thi trong quá trình tư vấn như đặt vé máy bay, thay đổi lịch trình, đề xuất sản phẩm và thực hiện dịch vụ ngay lập tức mà không cần chuyển hướng trang riêng.
4. Result (Kết quả)
Thông qua việc triển khai AI Agent, HANATOUR đã đạt được những kết quả rõ ràng sau.
Tăng số lượng người dùng
So với chatbot kịch bản, số lượng người dùng tăng 267% khi mở dịch vụ beta, và mở rộng lên 432% sau khi mở chính thức.Cải thiện năng suất lập kế hoạch sản phẩm du lịch
Bằng cách tự động hóa quá trình từ phân tích điểm đến mới đến cấu trúc lịch trình, đã giảm công việc lặp lại của MD và tạo ra môi trường để tập trung vào công việc lập kế hoạch chiến lược hơn.Cung cấp trải nghiệm tư vấn siêu cá nhân hóa
Bằng cách cung cấp tư vấn tùy chỉnh phản ánh lịch sử đặt phòng và sở thích của khách hàng 24/7, đã cải thiện đồng thời chất lượng, tốc độ và tiện lợi của tư vấn.Mở rộng nhóm tuổi sử dụng và tăng cường khả năng tiếp cận
Thông qua giao diện dựa trên ngôn ngữ tự nhiên và chức năng giọng nói, đã xây dựng môi trường để những nhóm tuổi có mức độ thân thiện với kỹ thuật số thấp cũng có thể dễ dàng sử dụng dịch vụ.Xây dựng nền tảng chuyển đổi mô hình dịch vụ du lịch
Thông qua tư vấn siêu cá nhân hóa dựa trên AI và thiết kế lịch trình, đã đạt được trường hợp khác biệt đặt ra tiêu chuẩn dịch vụ mới trong ngành du lịch.






