1. Overview (Bối cảnh dự án)

Dự án này được thực hiện với mục tiêu truy vấn dữ liệu có cấu trúc bằng ngôn ngữ tự nhiên,
và xây dựng môi trường có thể tự động tạo ra câu trả lời dưới dạng ngôn ngữ tự nhiên dựa trên dữ liệu được truy vấn.

Trong hệ thống kiểm toán hiện tại, truy vấn dựa trên SQL là bắt buộc,
do đó tồn tại những hạn chế trong khả năng tiếp cận dữ liệu của những người không phải lập trình viên và xác minh các kịch bản kiểm toán đa dạng.
Do đó, cải thiện cách tiếp cận dữ liệu một cách trực quan hơn
và nâng cao hiệu quả công việc kiểm toán cũng như chất lượng phân tích được đặt là nhiệm vụ chính.

2. Solution (Giải pháp)

Trong dự án này, chúng tôi đã giới thiệu chức năng Text-to-SQL vào hệ thống kiểm toán,
xây dựng môi trường có thể xác minh nhanh chóng và chính xác các kịch bản kiểm toán đa dạng thông qua truy vấn ngôn ngữ tự nhiên.

Thông qua điều này, những người không phải lập trình viên cũng có thể khám phá dữ liệu mà không cần viết SQL trực tiếp,
và thông qua phương pháp truy vấn-trả lời dựa trên ngôn ngữ tự nhiên, có thể rút ra thông tin chi tiết nhanh chóng và cải thiện khả năng phân tích.
Khi kinh nghiệm khám phá dữ liệu tự chủ này được tích lũy,
phạm vi sử dụng dữ liệu và tần suất sử dụng cũng tự nhiên mở rộng.

Ngoài ra, khả năng tiếp cận và sử dụng dữ liệu đã được cải thiện đáng kể,
tạo ra môi trường mà bất kỳ ai cũng có thể dễ dàng truy vấn và phân tích dữ liệu,
và dựa trên đó, có thể xác minh lặp đi lặp lại các kịch bản kiểm toán đa dạng
nên hiệu quả của toàn bộ công việc kiểm toán đã được cải thiện.

Mặt khác, khi các yêu cầu truy vấn đơn giản giảm,
hiệu quả vận hành tài nguyên kỹ sư cũng được cải thiện,
và nhân lực phát triển có thể tập trung vào các công việc có giá trị cao hơn
như quản lý chất lượng dữ liệu và nâng cao dịch vụ.

3. Result (Kết quả)

Thông qua dự án này, chúng tôi đã xác minh khả năng của môi trường truy vấn dữ liệu dựa trên ngôn ngữ tự nhiên,
và để mở rộng người dùng trong tương lai và áp dụng các kịch bản kinh doanh và kiểm toán đa dạng hơn,
chúng tôi đang xem xét các hướng phát triển sau đây.

• Tăng cường khả năng sử dụng thông qua nâng cao chức năng và cải thiện trải nghiệm người dùng (UX)

• Mở rộng phạm vi các kịch bản kiểm toán và kinh doanh có thể áp dụng

• Xây dựng môi trường vận hành ổn định thông qua tối ưu hóa hệ thống bảo mật và cấu trúc cơ sở hạ tầng

Thông qua điều này, chúng tôi đã tạo nền tảng để mở rộng dần môi trường sử dụng dữ liệu dựa trên ngôn ngữ tự nhiên.