bg

Travel Platfotm (M Company)

Back

Key Takeaway

AICX tư vấn viên AI PoC tích hợp thông tin tư vấn phân tán thành một

Chúng tôi đã xây dựng một chatbot AI sinh tạo tích hợp hướng dẫn tư vấn và quy định hãng hàng không dựa trên RAG, kết nối API tính toán phí hoàn tiền để tự động hóa công việc tìm kiếm thông tin và tính toán của tư vấn viên.

Travel Platfotm (M Company)

Client :Travel Platfotm (M Company)

Industry :Travel / Software

Service Area :Data & AI

Applied Solution :AIR

1. Overview (Nền tảng dự án)

Dự án này là AICX Chatbot PoC dành cho tư vấn viên,
được thực hiện để xác thực khả năng chức năng về việc liệu AI sinh tạo có thể cải thiện hiệu quả công việc của tư vấn viên hay không.

Để có thể phản hồi nhanh hơn và chính xác hơn đối với các câu hỏi lặp đi lặp lại trong quá trình tư vấn chuyến bay quốc tế,
chúng tôi đã xây dựng một chatbot AI sinh tạo dành riêng cho tư vấn viên
và áp dụng cấu trúc RAG (Retrieval-Augmented Generation) dựa trên hướng dẫn xử lý tư vấn viên chuyến bay quốc tế.

Ngoài ra, chúng tôi đã kết nối các chức năng sát thực tế như truy vấn lịch sử tư vấn và tính toán phí hoàn tiền vé máy bay thông qua API,
nhằm mục tiêu xử lý toàn bộ quá trình tư vấn trong một giao diện duy nhất.

Trước khi khởi động dự án,
và hướng dẫn tư vấn được quản lý dưới dạng tệp Excel với khả năng tìm kiếm và sử dụng thấp.
Đặc biệt, do cấu trúc phải tính toán thủ công phí hoàn tiền vé máy bay,
đã xảy ra inefficiency cả về tốc độ xử lý tư vấn và độ chính xác.


2. Solution (Giải pháp)

Để giải quyết những vấn đề này,
chúng tôi đã xây dựng quy trình RAG dựa trên Vector DB chuyên biệt cho công việc tư vấn viên.

Chúng tôi đã tải tài liệu hướng dẫn xử lý tư vấn viên và tài liệu quy định theo hãng hàng không
vào Vector DB dựa trên OpenSearch,
và thiết kế để AI sinh tạo tạo ra phản hồi dựa trên các tài liệu liên quan sau khi hiểu chính xác ý định truy vấn của tư vấn viên thông qua tìm kiếm ngữ nghĩa.

Thông qua điều này,
chúng tôi đã triển khai cấu trúc hỗ trợ tư vấn cho phép tìm kiếm dựa trên ngữ cảnh và cung cấp câu trả lời nhất quán,
thay vì phương pháp truyền thống tập trung vào tìm kiếm từ khóa.


3. Result (Kết quả)

Thông qua PoC này, chúng tôi đã có thể xác thực hiệu quả của hỗ trợ tư vấn dựa trên AI sinh tạo.

Tư vấn viên hiện có thể tìm kiếm nhanh chóng quy định và tiêu chuẩn xử lý theo hãng hàng không
chỉ bằng truy vấn ngôn ngữ tự nhiên,
và đã thiết lập một môi trường có thể cung cấp câu trả lời nhất quán cho các câu hỏi giống nhau.

Ngoài ra, bằng cách tự động hóa tính toán phí hoàn tiền vé máy bay,
chúng tôi đã giảm thời gian cần thiết cho tính toán thủ công và khả năng xảy ra lỗi,
và xác nhận rằng tốc độ xử lý tư vấn tổng thể và hiệu quả công việc có thể được cải thiện.

Related

Case Stories

Yanolja

Yanolja

Hợp nhất các SaaS phân tán thành một, quản lý chi phí và rủi ro cùng lúc

Read More
HANATOUR

HANATOUR

Dịch vụ du lịch với tăng trưởng người dùng 432% thông qua tư vấn AI siêu cá nhân hóa

Read More
hy(Hàn Quốc Yakult)

hy(Hàn Quốc Yakult)

Cải tiến độ chính xác tìm kiếm sản phẩm HY thông qua xây dựng dựa trên AI sinh tạo và tìm kiếm hybrid, đồng thời có được chức năng đề xuất ngôn ngữ tự nhiên của khách hàng

Read More
Hansol Paper

Hansol Paper

Đạt được độ chính xác của câu trả lời 95% thông qua quá trình điều chỉnh lời nhắc phù hợp với tính chất dữ liệu và xây dựng hệ thống sử dụng kiến thức doanh nghiệp

Read More
MUSMA

MUSMA

Mở rộng dịch vụ IoT công nghiệp thông qua chuyển đổi SaaS dựa trên AWS

Read More
HL Klemove

HL Klemove

Chúng tôi hỗ trợ chuyển đổi từ công ty linh kiện ô tô sang công ty nền tảng di động dựa trên đám mây.

Read More

Ready to unlock your data's potential?

Let's build intelligent data solutions that drive real business value through advanced analytics and AI.